暗通道去雾gdcp代码
时间: 2023-09-25 18:02:56 浏览: 87
暗通道去雾 (Dark Channel Prior-based Dehazing, GDCP) 是一种去除图像中雾气的算法。它基于暗通道先验,将图像的天空区域作为参考,通过计算图像中每个像素的暗通道值来估计雾气的浓度,进而去除图像中的雾气。
GDCP算法的步骤如下:
1. 对输入的雾霾图像进行暗通道估计,即计算每个像素点的暗通道值。暗通道值是在一个局部窗口中所有像素点三个通道的最小值,即 min(R,G,B)。
2. 估计全局大气光照(Airlight)。通过选择暗通道值最大的几个像素点,来估计图像中的天空区域,并取这些像素点中B通道值最大的作为全局大气光照。
3. 估计透射率(Transmission)。透射率即雾气的浓度,可以通过如下公式进行估计:t(x) = 1 - w * min(R,G,B) / Airlight,其中w是一个常数,用于调节估计得到的透射率。
4. 通过透射率进行图像去雾。对原始图像中的每个像素点,根据透射率进行去除雾气的计算,去除的公式如下:J(x) = (I(x) - Airlight) / max(t(x), t0) + Airlight,其中t0是一个阈值,用于避免除以零的问题。
GDCP算法通过估计暗通道和透射率,实现对图像中的雾霾的去除。它的原理简单、计算量较小,在实际应用中具有很好的效果。