在socket接收前端传入的excel文件时报错 with open('received_file.xlsx', 'wb') as file: file.write(file_data_bytes) file.close() self.send('正在打开数据...') df = pd.read_excel('received_file.xlsx', ) 出现Excel file format cannot be determined, you must specify an engine manually.错误
时间: 2024-04-15 09:31:18 浏览: 7
你可以尝试指定一个读取引擎来解决这个问题。`pd.read_excel()` 函数可以接受一个 `engine` 参数,用于指定读取的引擎。常见的引擎有 'openpyxl'、'xlrd' 和 'xlsxwriter',你可以尝试使用不同的引擎来查看是否能够解决问题。
例如,你可以尝试将 `pd.read_excel()` 的调用修改为以下方式:
```python
df = pd.read_excel('received_file.xlsx', engine='openpyxl')
```
如果还是无法解决问题,可能是由于文件格式无法被正确识别。你可以尝试使用其他方法来加载 Excel 文件,例如使用 `xlrd` 库:
首先,安装 `xlrd` 库:
```shell
pip install xlrd
```
然后,将 `pd.read_excel()` 的调用修改为以下方式:
```python
df = pd.read_excel('received_file.xlsx', engine='xlrd')
```
如果问题仍然存在,可能需要进一步检查你的 Excel 文件是否受损或是否有其他问题。
相关问题
with open('received_file.xlsx', 'wb') as file: file.write(file_data)报错,出现a bytes-like object is required, not 'dict'要怎么改动
你可以尝试将`file_data`转换为字节类型。根据错误提示,`file_data`似乎是一个字典,而`write()`方法需要接受一个字节类型的参数。你可以使用`json.dumps()`将字典转换为JSON字符串,然后使用`encode()`方法将其转换为字节类型。以下是一个可能的解决方案:
```python
import json
# 将字典转换为JSON字符串,并编码为字节类型
file_data_bytes = json.dumps(file_data).encode()
with open('received_file.xlsx', 'wb') as file:
file.write(file_data_bytes)
```
这样应该能够解决这个错误。请确保`file_data`变量包含正确的文件数据。
df = pd.read_excel('received_file.xlsx', engine='openpyxl')出现File is not a zip file
这个错误通常是因为尝试读取的文件不是一个有效的Excel文件。请确保文件路径正确,并且确保文件是一个有效的Excel文件。另外,尝试使用其他可用的解析引擎,如`xlrd`,来读取Excel文件,看看是否能够解决问题。例如:
```python
df = pd.read_excel('received_file.xlsx', engine='xlrd')
```
如果问题仍然存在,请确认文件是否已损坏或格式不正确。