①产生U（3,70）分布的30个数据，保存为“data.txt”文件②读取上面“data.txt”文件，随机抽取五个数。Python代码。

在Python中，首先我们需要安装`numpy`库来生成均匀分布（U（a，b）表示在区间[a, b]内的均匀分布）的数据，并使用`random`库来随机读取文件并选择5个数值。这里是一个简单的步骤：

1. **生成并保存U(3,70)分布的30个数据到"data.txt"**:

import numpy as np

# 生成30个U(3, 70)的随机数
data = np.random.uniform(3, 70, 30)
# 将数据保存到文件
with open('data.txt', 'w') as f:
    for num in data:
        f.write(str(num) + '\n')

2. **读取"data.txt"文件并随机抽取5个数**:

# 读取文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    all_lines = f.readlines()

# 随机选择5行
selected_numbers = random.sample(all_lines, 5)

# 提取数字并打印
selected_numbers = [float(line.strip()) for line in selected_numbers]
print("随机抽取的5个数: ", selected_numbers)

记得运行上述代码前先导入`random`模块，如果尚未导入可以添加 `import random at the beginning of the script`。