在C++项目实战中，如何高效实现一个基于二叉搜索树的数据结构以支持查找和插入？请提供示例代码。

在C++中实现一个基于二叉搜索树的数据结构，需要掌握二叉树的性质及其遍历方式。二叉搜索树（BST）是一种特殊的二叉树，它能够提供对数时间复杂度内的查找和插入操作。二叉搜索树的每个节点都包含一个键值对，其中左子树的所有节点的键值都小于该节点的键值，右子树的所有节点的键值都大于该节点的键值。

参考资源链接：[算法竞赛入门经典授课教案第6章数据结构基础.doc](https://wenku.csdn.net/doc/3xs4vmg2d4?spm=1055.2569.3001.10343)

以下是C++代码示例，展示了如何实现一个基本的二叉搜索树及其查找和插入功能：

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

class BST {
private:
    TreeNode* root;

    TreeNode* insert(TreeNode* node, int value) {
        if (node == nullptr) {
            return new TreeNode(value);
        }
        if (value < node->val) {
            node->left = insert(node->left, value);
        } else if (value > node->val) {
            node->right = insert(node->right, value);
        }
        return node;
    }

    TreeNode* search(TreeNode* node, int value) {
        if (node == nullptr || node->val == value) {
            return node;
        }
        if (value < node->val) {
            return search(node->left, value);
        } else {
            return search(node->right, value);
        }
    }

public:
    BST() : root(nullptr) {}

    void insert(int value) {
        root = insert(root, value);
    }

    TreeNode* search(int value) {
        return search(root, value);
    }
};

在这个示例中，我们首先定义了二叉搜索树的节点结构TreeNode，然后在BST类中实现了插入和查找的方法。插入方法通过递归遍历树来定位插入位置，并创建新节点。查找方法同样通过递归来查找给定的值。

为了更深入地理解这些概念以及如何在实际项目中应用它们，可以参考《算法竞赛入门经典授课教案第6章数据结构基础.doc》。这份教案不仅涵盖了基本的数据结构和算法概念，还提供了丰富的示例和问题，适合那些希望在数据结构和算法领域进阶的学生和开发者。通过学习这份资料，你将能够更好地掌握二叉搜索树的实现细节，并将其应用到更复杂的项目中。

参考资源链接：[算法竞赛入门经典授课教案第6章数据结构基础.doc](https://wenku.csdn.net/doc/3xs4vmg2d4?spm=1055.2569.3001.10343)