cuda-toolkit
时间: 2023-10-24 09:08:29 浏览: 40
通过Anaconda安装的CUDA Toolkit与通过Nvidia官方提供的CUDA Toolkit是不一样的。Anaconda安装的应用程序包位于安装目录下的/pkg文件夹中,其中安装的cudatoolkit主要包含支持已编译好的CUDA程序运行的相关动态链接库。而Nvidia官方提供的CUDA Toolkit是一个完整的工具安装包,包括Nvidia驱动程序、开发CUDA程序相关的工具包等,可以安装开发CUDA程序所需的工具、编译器、IDE、调试器以及各种库文件及其头文件。在确定使用的CUDA路径后,基于CUDA的Pytorch拓展会使用确定好的CUDA目录中的可执行文件、头文件和库文件完成所需的编译过程。
相关问题
cuda-toolkit安装
在安装cuda-toolkit时,可以按照以下步骤进行操作:
1. 选择自定义安装,并记住自己的安装位置。
2. 在注册页面上,打开https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive ,选择适合自己cuda版本的程序进行下载。
3. 下载完后,解压文件,得到三个文件夹。
4. 将解压后的三个文件夹拷贝到cuda配置的路径中,即set cuda命令后展示的路径。如果两个文件夹中有同名的文件夹,也没关系,直接复制即可。
5. 添加环境变量,可以通过点击设置-系统-高级系统设置-环境变量来查看系统是否存在以下环境变量,如果不存在,需要手动添加。
6. 验证安装是否成功。
nvidia-cuda-toolkit和wsl版的cuda toolkit的区别是什么
`nvidia-cuda-toolkit` 是 Linux 平台上 NVIDIA 官方提供的 CUDA 开发工具包,用于在 Linux 上开发 CUDA 应用程序。这个工具包包含了 CUDA 编译器、CUDA 运行时库、CUDA 工具等。`nvidia-cuda-toolkit` 支持多种 Linux 发行版,如 Ubuntu、Debian、Red Hat 等,并且可以与各种 NVIDIA 的 GPU 配合使用。
WSL 版的 CUDA Toolkit 是专为 Windows Subsystem for Linux (WSL) 开发的 CUDA 工具包。它允许在 Windows 10 上运行的 WSL 中编译和运行 CUDA 应用程序。WSL 版的 CUDA Toolkit 包括了 CUDA 编译器、CUDA 运行时库、CUDA 工具等,并且可以与 WSL 中安装的 NVIDIA GPU 配合使用。
总的来说,`nvidia-cuda-toolkit` 适用于基于 Linux 的开发环境,而 WSL 版的 CUDA Toolkit 适用于在 Windows 10 上使用 WSL 的开发环境。
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