迪杰斯特拉多源最短路
时间: 2023-10-11 08:13:14 浏览: 113
迪杰斯特拉算法是一种用于查找单源最短路径的算法,它可以解决带权重的有向图中的最短路径问题。算法的基本思想是从起始顶点开始,逐步扩展到其他顶点,直到找到目标顶点或者遍历完所有顶点。
具体步骤如下:
1. 创建一个距离数组dist[],用于存储起始顶点到其他顶点的最短距离,初始时将起始顶点的距离设为0,其他顶点的距离设为无穷大。
2. 创建一个集合visited[],用于标记已经找到最短路径的顶点。
3. 重复以下步骤直到所有顶点都被标记为visited[]:
- 从未被标记的顶点中选择一个距离起始顶点最近的顶点,将其标记为visited[]。
- 更新与该顶点相邻的顶点的距离,如果通过该顶点可以得到更短的距离,则更新dist[]数组。
4. 最终得到的dist[]数组即为起始顶点到其他顶点的最短距离。
这样,你可以使用迪杰斯特拉算法来计算从源节点到所有其他节点的最短路径。
相关问题
迪杰斯特拉最短路算法c
以下是使用C语言实现Dijkstra最短路算法的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <limits.h>
#define V 9
int minDistance(int dist[], bool sptSet[]) {
int min = INT_MAX, min_index;
for (int v = 0; v < V; v++) {
if (!sptSet[v] && dist[v] <= min) {
min = dist[v];
min_index = v;
}
}
return min_index;
}
void printSolution(int dist[]) {
printf("Vertex \t Distance from Source\n");
for (int i = 0; i < V; i++)
printf("%d \t\t %d\n", i, dist[i]);
}
void dijkstra(int graph[V][V], int src) {
int dist[V];
bool sptSet[V];
for (int i = 0; i < V; i++) {
dist[i] = INT_MAX;
sptSet[i] = false;
}
dist[src] = 0;
for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
int u = minDistance(dist, sptSet);
sptSet[u] = true;
for (int v = 0; v < V; v++) {
if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) {
dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
}
}
}
printSolution(dist);
}
int main() {
int graph[V][V] = {
{0, 4, 0, 0, 0, 0, 0, 8, 0},
{4, 0, 8, 0, 0, 0, 0, 11, 0},
{0, 8, 0, 7, 0, 4, 0, 0, 2},
{0, 0, 7, 0, 9, 14, 0, 0, 0},
{0, 0, 0, 9, 0, 10, 0, 0, 0},
{0, 0, 4, 14, 10, 0, 2, 0, 0},
{0, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 6},
{8, 11, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 7},
{0, 0, 2, 0, 0, 0, 6, 7, 0}
};
dijkstra(graph, 0);
return 0;
}
```
该代码使用邻接矩阵来表示图。在这个例子中,我们使用一个9x9的矩阵作为输入,其中每个元素表示两个节点之间的距离。在主函数中,我们将邻接矩阵传递给Dijkstra函数,并指定源节点。Dijkstra函数计算源节点到其他所有节点的最短路径,并输出结果。
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