yolov5分割检测

Yolov5是一种用于目标检测的神经网络模型，它是由Ultralytics开发的，并且基于PyTorch实现。Yolov5相对于之前的版本在速度和精度上都有所提升。

然而，目前Yolov5还不支持分割检测，它主要用于目标检测和定位。如果您需要进行目标分割任务，可以考虑使用其他的模型，如Mask R-CNN、U-Net等。这些模型能够实现目标分割，即将图像中的每个像素都分配到特定的目标类别中。

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