自选网站爬取数据，并将数据保存在数据库中，利用flask框架创建项目，并使用pyecharts组件爬取到的数据在浏览器中以图片的形式展现出来

自选网站爬取数据并保存在数据库中是一项常见的数据采集任务。我们可以使用Python的爬虫库如requests和BeautifulSoup来爬取网页内容，并使用数据库库（如MySQL、SQLite）将数据保存到数据库中。

首先，我们需要确定自选网站的URL，然后使用requests库发送HTTP请求并获取网页内容。接下来，可以使用BeautifulSoup库解析网页内容，提取我们需要的数据。

将数据保存到数据库的步骤如下：
1. 创建数据库连接，如使用MySQL可以使用pymysql库，并建立与数据库的连接。
2. 创建数据库表，根据爬取的数据内容设计合适的表结构。
3. 将爬取的数据逐条插入数据库表中，可以使用SQL语句或ORM框架进行操作。

接下来，我们使用Flask框架创建项目。可以使用命令行工具创建Flask项目的基本结构，并在需要的文件中编写相应的代码。在Flask项目中，可以使用蓝图来组织路由和视图函数。

在Flask项目中使用Pyecharts组件可以实现在浏览器中以图片形式展示爬取的数据。Pyecharts是一个基于Echarts的Python图表库，它提供了丰富的图表类型和交互功能。可以在Flask视图函数中使用Pyecharts创建图表，并将图表渲染成HTML页面返回给浏览器展示。

最后，我们可以启动Flask应用程序，通过浏览器访问相应的URL，即可看到使用Pyecharts展示爬取的数据的图片。同时，我们还可以使用Bootstrap等前端框架对页面进行美化和布局，以提升用户体验。

总结起来，完成此任务需要先进行网页内容的爬取和数据的保存，再使用Flask框架创建项目，最后使用Pyecharts组件将数据以图片的形式在浏览器展示出来。走完以上的步骤后，我们可以得到一个完整的数据爬取、存储和展示的项目。