写出二分查找法的代码

二分查找法，也称为折半查找，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它的工作原理是每次比较中间元素与目标值，然后根据比较结果缩小搜索范围，直到找到目标或确定目标不存在。以下是一个简单的 Python 代码实现：

def binary_search(arr, target):
    low = 0
    high = len(arr) - 1
    
    while low <= high:
        mid = (low + high) // 2
        if arr[mid] == target:
            return mid
        elif arr[mid] < target:
            low = mid + 1
        else:
            high = mid - 1
            
    return -1  # 如果未找到，返回 -1 表示目标不在数组中

# 使用方法
arr = [1, 3, 5, 7, 9]  # 假设这是一个有序列表
target = 5
result = binary_search(arr, target)
if result != -1:
    print(f"元素 {target} 在数组中的索引为 {result}")
else:
    print(f"元素 {target} 不在数组中")

相关问题

用C语言详细写一下二分查找法代码

二分查找也称为折半查找，是一种高效的查找算法。它要求待查找的序列有序，然后每次查找时都取中间位置的值进行比较，缩小查找范围，直到找到目标位置或者确定目标不存在为止。

下面是一个使用C语言实现的二分查找函数：

int binary_search(int arr[], int len, int target) {
    int left = 0;
    int right = len - 1;
    while (left <= right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        if (arr[mid] == target) {
            return mid;
        }
        else if (arr[mid] < target) {
            left = mid + 1;
        }
        else {
            right = mid - 1;
        }
    }
    return -1;
}

函数接收三个参数：待查找的有序数组 `arr`、数组长度 `len` 和目标值 `target`。函数返回目标值在数组中的下标，如果目标值不存在则返回 -1。

函数实现中，定义了两个指针 `left` 和 `right`，分别指向数组的左边界和右边界。然后通过一个 while 循环不断缩小查找范围，直到找到目标位置或者确定目标不存在为止。

在每次循环中，先计算出中间位置 `mid`，然后将目标值与中间位置的值进行比较。如果相等，则直接返回中间位置 `mid`；如果目标值比中间位置的值大，则说明目标值在右半部分，将左边界 `left` 设为 `mid + 1`；如果目标值比中间位置的值小，则说明目标值在左半部分，将右边界 `right` 设为 `mid - 1`。

当左边界 `left` 大于右边界 `right` 时，说明目标值不存在，返回 -1。

使用二分查找算法的时间复杂度为 O(log n)，是一种高效的查找算法。

用java写一个二分查找法

下面是一个使用 Java 编写的二分查找法的示例代码：

public class BinarySearch {
    public static int binarySearch(int[] arr, int target) {
        int left = 0;
        int right = arr.length - 1;

        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;

            if (arr[mid] == target) {
                return mid;
            } else if (arr[mid] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }

        return -1;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 3, 5, 7, 9};
        int target = 5;

        int index = binarySearch(arr, target);

        if (index != -1) {
            System.out.println("目标元素的索引为：" + index);
        } else {
            System.out.println("未找到目标元素！");
        }
    }
}

在这个示例代码中，我们先定义了一个 `binarySearch` 方法，该方法接收一个整型数组 `arr` 和一个整数 `target`，返回目标元素在数组中的索引。如果目标元素不在数组中，则返回 -1。

在方法中，我们首先定义了左右两个指针 `left` 和 `right`，分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。然后，我们使用一个 while 循环进行二分查找。在每次循环中，我们计算出中间元素的索引 `mid`，并将目标元素与中间元素进行比较。如果目标元素等于中间元素，则返回中间元素的索引；如果目标元素小于中间元素，则将右指针移动到中间元素的左边；如果目标元素大于中间元素，则将左指针移动到中间元素的右边。当左指针大于右指针时，说明目标元素不在数组中，返回 -1。

最后，在 main 方法中，我们定义了一个整型数组 `arr` 和一个目标元素 `target`，然后调用 `binarySearch` 方法进行查找。如果返回的索引不为 -1，则说明找到了目标元素，否则未找到。