GLCM特征提取matlab
时间: 2023-11-20 15:54:58 浏览: 36
GLCM是灰度共生矩阵的缩写,是一种用于图像纹理分析的方法。在MATLAB中,可以使用graycomatrix()函数计算出GLCM,并得到四个最重要的特征量。此外,还可以使用自定义的程序计算出GLCM的另一维特征。GLCM的计算方向一般是0°、45°、90°和135°,间隔一般是取一个像素点。GLCM的作用是提供灰度特征,可以用于图像纹理分析和分类等领域。
下面是GLCM特征提取的MATLAB代码示例:
```matlab
% 读取图像
img = imread('lena.png');
% 计算0°且间隔1个像素点的灰度共生矩阵
glcm0 = graycomatrix(img, 'Offset', [0,1]);
% 计算45°且间隔1个像素点的灰度共生矩阵
glcm45 = graycomatrix(img, 'Offset', [-1,1]);
% 计算90°且间隔1个像素点的灰度共生矩阵
glcm90 = graycomatrix(img, 'Offset', [-1,0]);
% 计算135°且间隔1个像素点的灰度共生矩阵
glcm135 = graycomatrix(img, 'Offset', [-1,-1]);
% 计算四个最重要的特征量
stats = graycoprops(glcm0 + glcm45 + glcm90 + glcm135, {'Contrast', 'Correlation', 'Energy', 'Homogeneity'});
% 输出特征量
disp(stats.Contrast);
disp(stats.Correlation);
disp(stats.Energy);
disp(stats.Homogeneity);
```