在数字图像处理中，图像编码和压缩技术如何结合使用，以实现高效的图像存储与传输？请结合技术原理提供实例。

数字图像处理中的图像编码和压缩技术对于优化图像存储与传输至关重要。图像编码是指利用一定的算法将图像数据转换成更易于存储和传输的格式，而图像压缩则是减小图像数据量的技术。结合使用时，通常先进行编码以转换图像格式，然后再应用压缩技术来减小数据量。

参考资源链接：[探索数字图像处理：学习心得与关键技术](https://wenku.csdn.net/doc/5dmwhrprgi?spm=1055.2569.3001.10343)

在实际应用中，例如JPEG压缩标准就是图像编码和压缩技术结合使用的经典案例。JPEG格式首先将图像转换为YCbCr颜色空间，并对亮度(Y)和色度(Cb,Cr)分量进行采样，减少色度信息以减少数据量。接着，对每个分量的图像块进行DCT（离散余弦变换），将图像从空间域转换到频率域，使得重要信息集中在低频部分，而高频部分通常是图像的细节信息。然后，通过量化过程舍去高频部分的一些信息，进一步减少数据量。

最后，对量化后的系数使用霍夫曼编码进行编码，根据出现频率的高低来分配不同长度的编码，常见的值分配较短的编码，不常见的值分配较长的编码。这样，整体数据量得到了有效压缩，同时通过解码过程可以近似还原原始图像。

更高级的技术如使用深度学习进行图像压缩，能够根据图像内容智能地学习和优化压缩过程，实现更为高效的编码和压缩。

学习《探索数字图像处理：学习心得与关键技术》能帮助理解这些技术的原理，并通过课程设计心得体会来掌握其实际应用，这对于计算机科学专业的学生来说是非常有价值的。

参考资源链接：[探索数字图像处理：学习心得与关键技术](https://wenku.csdn.net/doc/5dmwhrprgi?spm=1055.2569.3001.10343)