比doris存储多多少

ClickHouse和Doris（原名Palo）都是针对大规模数据存储和分析的数据库管理系统，但它们在存储容量方面没有明确的直接比较。

ClickHouse的存储容量取决于多个因素，包括硬件配置、数据压缩比率、数据类型等。ClickHouse在处理大量数据时，通常能够提供较高的压缩率，从而减少存储需求。根据具体的场景和配置，ClickHouse可以轻松处理数十亿行、数万亿行甚至更多的数据。

Doris（Palo）也是一个面向大规模数据存储和分析的开源数据库系统，它采用了分布式存储和列式存储等技术，可以处理大量数据。Doris的存储容量也取决于硬件配置和数据压缩等因素。

因此，无法直接回答ClickHouse和Doris之间存储容量的具体差异。在选择合适的数据库管理系统时，您应该考虑到您的具体需求、数据量和预算，并进行合适的性能测试和评估。

相关问题

如果用Doris存储算法特征，算法需要批量读取Doris中的特征，Doris中保存的特征也需要进行增删改等操作，那么应该用Doris的哪个数据模型

如果你需要批量读取、增删改算法特征数据，并且希望能够高效地进行这些操作，可以考虑使用 Doris 的 OLAP（Online Analytical Processing）数据模型。

Doris 是一个基于列式存储的分布式数据库，专注于实时查询和分析。它的 OLAP 数据模型适用于大规模数据分析和聚合计算。在这个模型中，数据被组织成列的形式，每个列独立存储，并且具有高度的压缩率和查询效率。

对于你的需求，可以将算法特征作为列存储在 Doris 的表中。你可以创建一个表，其中每一列代表一个特征，每一行代表一个算法特征数据。这样，你可以通过批量读取操作快速检索大量的算法特征数据。

同时，Doris 提供了强大的数据写入和修改功能。你可以使用 Doris 的 INSERT、DELETE 和 UPDATE 语句来添加、删除和修改特征数据。这样，你就可以灵活地对 Doris 中的特征数据进行增删改操作。

总结起来，使用 Doris 的 OLAP 数据模型可以满足你对批量读取、增删改算法特征数据的需求，并且提供了高效的查询和灵活的修改功能。你可以根据具体的业务需求来设计和管理 Doris 表结构，并利用 Doris 提供的 SQL 语句来进行数据操作。

apache Doris列式存储

Apache Doris（原名Palo）是一个开源的列式存储分析数据库，它专注于快速查询和分析大规模数据。它最初由百度公司开发，并于2018年捐赠给Apache软件基金会，成为Apache顶级项目。

Apache Doris的设计目标是提供高性能、低延迟的数据分析能力。它采用了列式存储的方式，将数据按列存储在磁盘上，这样可以提高查询效率和压缩比。同时，它还支持数据的水平和垂直分区，以及数据的副本和容错机制，保证了数据的可靠性和可用性。

Apache Doris提供了灵活的数据模型和丰富的查询语言，支持复杂的分析查询和聚合操作。它还提供了实时数据加载和查询功能，可以满足实时分析的需求。此外，Apache Doris还支持多租户和安全性管理，可以满足企业级应用的要求。

总结来说，Apache Doris是一个高性能、低延迟的列式存储分析数据库，适用于大规模数据的快速查询和分析。