将上面代码下划线处补充完整

在上述代码中，有几个地方需要填写具体的函数或运算。下面是根据上下文补全的代码：

# 遍历表格名称，并读取每个表格
for sheet_name in sheet_names:
    url = f"https://cloud-cdn.acctedu.com/webpython/match/4ebb3ee1lab74138bff1d8d44608e407/be96eldd513768717a55c92c3{sheet_name}.xlsx"
    df = pd.read_excel(url, sheet_name=sheet_name)
    data_frames.append(df)

# 将DataFrames纵向合并
merged_table = pd.concat(data_frames)

# 转置DataFrame，将年份作为列，数据作为行
data_transposed = merged_table.set_index('项目').transpose()

# 对整个DataFrame 应用转换函数
data_transposed = data_transposed.applymap(convert_to_number)

# 计算其他财务指标
data_transposed['毛利率'] = (data_transposed['营业收入'] - data_transposed['营业成本']) / data_transposed['营业收入']
data_transposed['权益净利率'] = data_transposed['净利润'] / data_transposed['归属于母公司股东的净资产']
data_transposed['销售净利率'] = data_transposed['净利润'] / data_transposed['营业收入']

# 如果盈利现金比率基于经营活动产生的现金流量净额，那么这部分应该是
data_transposed['盈利现金比率'] = data_transposed['经营活动产生的现金流量净额'] / data_transposed['净利润']

# 只保留所需财务指标
财务指标 = data_transposed[['毛利率', '权益净利率', '销售净利率', '盈利现金比率']]

# 格式化数字
financial_format = lambda x: round(x, 4) if isinstance(x, (float, int)) else x
data_transposed = data_transposed.applymap(financial_format)

# 显示数据
show_table(financial指标)

注意这里的假设是缺失部分的含义以及变量名与实际业务逻辑的一致性。比如`earnings_cash_ratio` 或者 `'经营活动产生的现金流量净额'`可能是盈利现金比率的计算依据。`show_table` 函数也未明确给出，可能是一个自定义函数或pandas自带的显示数据的函数。如果是在Jupyter notebook环境中，可能会是`display(data_transposed)`。