如何使用Matlab图像处理工具箱进行图像的读取、旋转缩放、灰度级转换及保存等操作？请提供详细的源程序和步骤。

为了掌握Matlab图像处理工具箱中的基本操作，你可以参考《Matlab图像处理实验入门：工具箱应用与基本操作》这本书籍。它通过一系列的实验指导，帮助你理解图像处理的基本概念，并实际操作数字图像的处理过程。

参考资源链接：[Matlab图像处理实验入门：工具箱应用与基本操作](https://wenku.csdn.net/doc/3f4aq60fy3?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，使用命令'imread'读取图像文件，例如：I = imread('testpat1.tif');，这里I是存储图像数据的变量。接着，使用imshow函数显示图像：imshow(I);。

进行图像旋转缩放，可以使用imrotate和imresize函数。例如，顺时针旋转图像90度：R = imrotate(I, 90, 'crop');，其中'crop'参数表示裁剪图像以消除空白区域。要将图像缩放到指定的大小，比如宽度为200像素：RS = imresize(I, [200 size(I,2)]);。

对于灰度级转换，可以使用im2bw函数将彩色图像转换为二值图像。指定一个阈值，如0.5：BW = im2bw(I, 0.5);。灰度图像的生成通常使用rgb2gray函数：GRAY = rgb2gray(I);。

完成处理后，使用imwrite函数保存图像：imwrite(RS, 'resized_image.tif');。

以上就是使用Matlab图像处理工具箱进行基本操作的详细步骤和源程序。通过这些步骤，你不仅学会了如何读取、处理和保存图像，还能够了解到图像在处理过程中的不同表现形式。

掌握了这些基础知识之后，为了进一步提高图像处理能力，建议继续深入学习《Matlab图像处理实验入门：工具箱应用与基本操作》中后续的实验和高级主题。书中对于图像处理的其他方面，如特征提取、滤波、形态学操作等，都有详尽的解释和指导，能够帮助你建立更全面的图像处理知识体系。

参考资源链接：[Matlab图像处理实验入门：工具箱应用与基本操作](https://wenku.csdn.net/doc/3f4aq60fy3?spm=1055.2569.3001.10343)