opencv识别形状用python语言

你可以使用OpenCV库和Python语言来识别形状。首先，你需要安装OpenCV库，可以使用pip命令进行安装：

pip install opencv-python

下面是一个简单的示例代码，用于识别图像中的形状：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image_path.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Canny边缘检测算法检测边缘
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for contour in contours:
    # 计算轮廓的近似多边形
    epsilon = 0.04 * cv2.arcLength(contour, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(contour, epsilon, True)
    
    # 根据多边形的边数确定形状类型
    sides = len(approx)
    if sides == 3:
        shape_type = 'Triangle'
    elif sides == 4:
        shape_type = 'Rectangle'
    elif sides == 5:
        shape_type = 'Pentagon'
    else:
        shape_type = 'Other'
    
    # 在图像上绘制形状和文字
    cv2.drawContours(image, [approx], 0, (0, 255, 0), 2)
    cv2.putText(image, shape_type, (approx.ravel()[0], approx.ravel()[1]), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 0, 0), 2)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Shapes', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在代码中，我们首先读取图像并将其转换为灰度图像。然后使用Canny边缘检测算法检测图像的边缘。接下来使用`cv2.findContours()`函数查找轮廓，并使用`cv2.approxPolyDP()`函数计算轮廓的近似多边形。根据多边形的边数，我们确定形状的类型，并在图像上绘制轮廓和形状类型。

请注意，你需要将`image_path.jpg`替换为你要识别形状的图像路径。这只是一个简单的示例代码，你可以根据实际需求进行修改和优化。