mysql 相似度匹配

MySQL 中可以使用 LIKE 操作符进行相似度匹配，语法如下：

SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'pattern';

其中，pattern 是匹配模式，可以使用通配符 % 表示任意字符，使用 _ 表示单个字符。例如，要查找名字中包含 "张" 的所有记录，可以使用以下语句：

SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%张%';

这将返回所有名字中包含 "张" 的学生记录。

相关问题

mysql 字符串相似度计算

好的，我可以回答这个问题。MySQL中的字符串相似度计算可以使用函数Levenshtein()或者函数Soundex()。Levenshtein()函数可以计算两个字符串之间的编辑距离，也就是需要进行多少次插入、删除或者替换操作才能将一个字符串转化为另一个字符串。而Soundex()函数则是将字符串转化为一个基于语音的编码，可以用于模糊匹配。

mysql最短编辑距离

MySQL并没有直接提供计算最短编辑距离的函数或方法。最短编辑距离是一个用于度量两个字符串之间相似度的概念，常用于文本相似度匹配、拼写纠错等场景。

如果你想在MySQL中计算最短编辑距离，可以考虑通过自定义函数来实现。一种较常见的实现方式是使用Levenshtein距离算法，该算法衡量了两个字符串之间的编辑操作次数（插入、删除和替换）。

在MySQL中，你可以编写自定义函数来计算Levenshtein距离。以下是一个示例自定义函数的代码：

DELIMITER //

CREATE FUNCTION LEVENSHTEIN(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS INT
BEGIN
    DECLARE s1_len, s2_len, i, j, c, c_temp, cost INT;
    DECLARE s1_char CHAR;
    DECLARE cv0, cv1 VARBINARY(256);
    
    SET s1_len = CHAR_LENGTH(s1), s2_len = CHAR_LENGTH(s2), cv1 = 0x00, j = 1, i = 1, c = 0;
    
    IF s1 = s2 THEN
        RETURN 0;
    ELSEIF s1_len = 0 THEN
        RETURN s2_len;
    ELSEIF s2_len = 0 THEN
        RETURN s1_len;
    ELSE
        WHILE j <= s2_len DO
            SET cv1 = CONCAT(cv1, UNHEX(HEX(j))), j = j + 1;
        END WHILE;
        
        WHILE i <= s1_len DO
            SET s1_char = SUBSTRING(s1, i, 1), c = i, cv0 = UNHEX(HEX(i)), j = 1;
            
            WHILE j <= s2_len DO
                SET c = c + 1;                
                IF s1_char = SUBSTRING(s2, j, 1) THEN
                    SET cost = 0;
                ELSE
                    SET cost = 1;
                END IF;
                
                SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j, 1)), 16, 10) + cost;
                
                IF c > c_temp THEN
                    SET c = c_temp;                END IF;
                
                SET c_temp = CONV(HEX(SUBSTRING(cv1, j+1, 1)),16, 10) + 1;
                
                IF c > c_temp THEN
                    SET c = c_temp;
                END IF;                
                SET cv0 = CONCAT(cv0, UNHEX(HEX(c))), j = j + 1;
            END WHILE;            
            SET cv1 = cv0, i = i + 1;
        END WHILE;
    END IF;

    RETURN c;
END //

DELIMITER ;

使用该自定义函数可以计算两个字符串之间的最短编辑距离。例如：

SELECT LEVENSHTEIN('kitten', 'sitting'); -- 返回结果为 3

请注意，这只是一种示例实现方式，你也可以根据自己的需要进行调整或优化。