pycharm如何部署deepseek r1大模型 continue插件

部署 DeepSeek R1 大模型并安装 Continue 插件
在 PyCharm 中部署 DeepSeek R1 大模型
为了在 PyCharm 中成功部署 DeepSeek R1 大模型，通常有两种主要方法可以选择：

通过插件方式集成
使用插件是一种便捷的方法。许多现有的插件能够支持复杂的操作如对话处理和代码编写等功能。对于特定的大规模模型比如 DeepSeek R1, 可以寻找专门为此类任务设计的插件[^1]。

自定义 API 接口配置
对于希望有更多控制权的情况，可以在 PyCharm 的设置中添加自定义 API 来连接外部服务或本地运行的服务端点。特别是当考虑使用 oneAPI 这样的工具时，它允许按照 OpenAI API 标准格式化请求，从而简化多模型管理流程，并提供灵活的选择机制以便随时更换底层使用的 AI 模型。

具体针对 DeepSeek R1，在实际应用过程中可能涉及如下步骤（假设采用第二种方案即自定义 API 方式）:
import requests

def query_deepseek(prompt):
url = "http://localhost:8000/deepseek_r1"
headers = {"Content-Type": "application/json"}
data = {
'prompt': prompt,
'max_tokens': 50
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
result = response.json()
return result['choices'][0]['text']
登录后复制
这段 Python 代码展示了如何向本地托管的 DeepSeek R1 发送 HTTP POST 请求，并接收返回的结果。请注意调整 url 参数指向正确的地址和服务端开放的具体路径。
安装 Continue 插件
Continue 是一款用于增强开发体验的强大 IDE 扩展程序。要在 PyCharm 上安装此插件，请遵循以下指导原则：
进入 PyCharm 后点击菜单栏中的【File】-> 【Settings...】, 或者直接按下快捷键 Ctrl+Alt+S (Windows/Linux) / Cmd+, (Mac)，打开全局首选项窗口；接着导航至 Plugins 页面搜索 “Continue”，找到后点击右侧绿色按钮 Install 下载安装该扩展包即可完成整个过程。