linux 编译报错 undefined reference to `memcpy@GLIBC_2.14'

时间: 2023-08-20 19:01:50 浏览: 118
这个错误通常出现在使用较新版本的 GLIBC 库编译代码时,而目标系统的 GLIBC 版本较旧。GLIBC 是 GNU C 库,它提供了许多 C 语言运行时函数的实现,其中包括 `memcpy` 函数。 在编译时发生这个错误是因为目标系统的 GLIBC 版本不支持 `memcpy@GLIBC_2.14`,即目标系统的 GLIBC 版本过旧,不具备对应的函数实现。 有几种解决方法: 1. 更新目标系统的 GLIBC 版本至 2.14 或更高版本。 2. 使用较旧版本的 GLIBC 编译代码,或者在编译时指定低于 2.14 的 GLIBC 版本。 3. 尝试不使用 `memcpy` 函数,或者使用其他相似的函数进行替代。 请注意,在更新目标系统的 GLIBC 版本之前,请确保了解其可能带来的影响和风险,并谨慎操作。
相关问题

memcpy@GLIBC_2.14 的gcc 版本

要查找支持memcpy@GLIBC_2.14的gcc版本,你可以使用以下命令: ```shell strings /usr/lib/libc.so.6 | grep GLIBC_2.14 ``` 这将在libc.so.6文件中搜索包含GLIBC_2.14的字符串。libc.so.6是GNU C Library的主要共享库文件。 如果该命令返回结果,它将显示与GLIBC_2.14相关的信息,其中包括所需的gcc版本。例如,你可能会看到类似于"GCC_3.4"或"GCC_4.4"的字符串。 请注意,memcpy是C库函数,因此与gcc版本无关。而memcpy@GLIBC_2.14是指在glibc 2.14版本中引入的memcpy函数的符号。因此,你可能需要查找与所需glibc版本兼容的gcc版本。

undefined reference to intel_fast_memcpy

这个错误信息是出现在使用C或C++编译器时的链接错误。其中, "undefined reference" 表示在链接时出现了未定义的引用错误。 "intel_fast_memcpy"则是函数名,这意味着该函数没有被正常地定义和链接。 这个错误通常是由于编译器无法找到"intel_fast_memcpy"函数所在的库文件而引起的。这个函数是Intel提供的一个优化过的内存拷贝函数,可以提高内存拷贝的效率。如果你在代码中使用了这个函数,但是没有将相应的库文件链接进来,那么就会发生这个错误。 解决这个问题的方法是在编译时加上相应的库文件链接选项。比如,在使用gcc编译器时,可以使用"-march=native"选项来引入Intel的优化库文件。在使用其他编译器时,可以参照相应的说明文档,了解如何正确地链接库文件。 需要注意的是,使用优化库文件可以提高代码的执行效率,但也可能导致可移植性问题。如果你的代码需要在多个平台上运行,则需要谨慎使用优化库文件,避免因为库文件不匹配而引起链接错误。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

安全函数strcpy_s、strncpy_s、snprintf_s、memcpy_s

用于了解安全函数strcpy_s、strncpy_s、snprintf_s、memcpy_s
recommend-type

浅析C++中memset,memcpy,strcpy的区别

本篇文章是对C++中memset,memcpy,strcpy的区别进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向

![:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/7e3d12895feb4651b9748135c91e0f1a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rKJ6YaJ77yM5LqO6aOO5Lit,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. YOLO目标检测算法简介 YOLO(You Only Look Once)是一种
recommend-type

def ObjFun(x,y,beta): # 目标函数 """ Logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: loss value """ n = x.shape[0] p = x.shape[1] pred = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(x, beta))) pred = np.clip(pred, 1e-15, 1 - 1e-15) # 将预测值限制在一个很小的区间内 ObjVal = -np.sum(y * np.log(pred) + (1 - y) * np.log(1 - pred)) / n return ObjVal

好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

:YOLO目标检测算法的最佳实践:模型训练、超参数调优与部署优化,打造高性能目标检测系统

![:YOLO目标检测算法的最佳实践:模型训练、超参数调优与部署优化,打造高性能目标检测系统](https://img-blog.csdnimg.cn/20201024153508415.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NNRjA1MDQ=,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. YOLO目标检测算法概述 **1.1 YOLO算法简介** YOLO(You Only Look Once)是一种
recommend-type

pecl-memcache-php7 下载

你可以通过以下步骤来下载 pecl-memcache-php7: 1. 打开终端或命令行工具。 2. 输入以下命令:`git clone https://github.com/websupport-sk/pecl-memcache.git` 3. 进入下载的目录:`cd pecl-memcache` 4. 切换到 php7 分支:`git checkout php7` 5. 构建和安装扩展:`phpize && ./configure && make && sudo make install` 注意:在执行第5步之前,你需要确保已经安装了 PHP 和相应的开发工具。