matlab空间分布图

根据引用中提供的MATLAB代码，这段代码用于生成一个空间分布图。首先，它调用了`worldmap`函数来定义了研究区的范围。然后，它加载了一个带有坐标信息的图像文件，并将其存储在名为`DEM`的变量中。接下来，它将图像转换为`double`类型，并将海洋区域的值设置为`nan`，以便在后续的绘图中将其显示为透明色。然后，使用`geoshow`函数将地形图像以表面形式展示在地图上。最后，通过设置色彩映射、颜色刻度和标签等参数，使图像显示美观。

根据上述代码，MATLAB空间分布图的生成过程包括以下几个步骤：
1. 使用`worldmap`函数定义研究区的范围。
2. 使用`geotiffread`函数加载带有坐标信息的地形图像，并将其存储在变量中。
3. 将地形图像的数据类型转换为`double`，并将海洋区域的值设置为`nan`。
4. 使用`geoshow`函数将地形图像以表面形式展示在地图上。
5. 使用`colorbar`函数添加颜色刻度，使用`colormap`函数设置色彩映射，使用`caxis`函数设置色彩范围。
6. 使用`set`函数设置颜色刻度标签的文字和字体大小。

请注意，上述步骤中的具体函数和参数可根据实际需要进行调整和修改。

相关问题

matlab 空间分布图

您好！根据您提供的代码和问题，我可以为您解释一下这段MATLAB代码的作用。

这段代码的目的是创建一个空间分布图，显示一个研究区域的地形高程数据。具体步骤如下：

1. 代码的第一行指定了修改日期为2021年12月9日，并清除了MATLAB工作空间中的所有变量，关闭了所有图形窗口。
2. 第二行使用`worldmap`函数创建了一个世界地图，并指定了研究区域的经纬度范围为[35 75]和[-150 -50]。
3. 第四行使用`geotiffread`函数加载了一个具有坐标信息的图像文件，该文件存储了研究区域的地形高程数据。加载后的数据存储在变量`DEM`中。
4. 第五行将数据类型转换为`double`，这是因为在后续处理中需要用`nan`标记海洋区域，而`nan`只能在`double`类型的矩阵中使用。
5. 第六行使用条件语句将地形数据中的特定值（例如32767）替换为`nan`，以表示海洋区域。这样，在后续绘图时，`geoshow`函数会将海洋区域显示为透明色。
6. 第七行使用`geoshow`函数将地形高程数据以三维形式显示在地图上，并返回图形对象的句柄`h`。
7. 第十行加载了一个自定义的颜色映射`c_BlAqGrYeOrReVi200`，用于调整地形高程数据的颜色显示。
8. 第十一行创建了一个颜色条，用于表示地形高程与颜色之间的对应关系。
9. 第十二行使用`colormap`函数将颜色映射应用于地形高程数据。
10. 第十三行使用`caxis`函数设置颜色条的最小值为0，最大值为5000，以控制颜色显示的范围。
11. 最后一行使用`set`函数设置颜色条的标签为"Elevation (m)"，并设置字体大小为15。

综上所述，这段代码通过加载地形高程数据并在地图上进行可视化，展示了研究区域的地形分布情况。

希望能对您有所帮助！如有更多问题，请随时提问。

matlab画浓度空间分布图

在Matlab中，可以使用contourf函数来画浓度空间分布图。具体步骤如下：

1. 准备数据：将浓度数据存储在一个矩阵中，每一行代表一个x坐标，每一列代表一个y坐标，矩阵中的每个元素代表该位置的浓度值。

2. 使用contourf函数绘制图像：使用contourf函数，将矩阵作为输入参数，设置绘制的颜色等参数，绘制浓度空间分布图。

下面是一个简单的示例代码：

% 准备数据
x = linspace(0, 10, 100);
y = linspace(0, 5, 50);
[X, Y] = meshgrid(x, y);
Z = sin(X).*cos(Y);

% 绘制图像
contourf(X, Y, Z, 10);
colorbar;
xlabel('x');
ylabel('y');
title('浓度空间分布图');

在这个示例中，我们生成了一个浓度数据矩阵Z，然后使用contourf函数绘制了浓度空间分布图。其中，X和Y是网格数据，用于指定每个点的坐标位置，10代表绘制10条等高线。最后，添加颜色条，设置坐标标签和图像标题，完成绘制。