作业：数据仓库环境介绍 要求： 1.绘制一张项目流程图 2.介绍每个每个组件在项目中的作用、使用场景

抱歉，由于文本形式限制，我无法直接绘制图片，但我可以为你描述一个数据仓库项目流程图的大致框架和各个组件的作用：

【数据仓库项目流程图示意】

[开始] → [数据源收集] → [数据抽取（ETL）] → [数据清洗] → [数据转换] → [数据加载到数据仓库] → [数据建模（星形或雪花模型）] → [数据分析层（OLAP）] → [安全性和性能优化] → [数据存储（如Hadoop HDFS或Oracle RAC）] → [数据访问层（BI工具）] → [报表生成与可视化] → [监控与维护] → [结束]

- **数据源收集**：获取来自各业务系统的历史和实时数据。
- **数据抽取（ETL）**：通过工具将原始数据提取出来，进行初步预处理，包括数据提取、转换和装载。
- **数据清洗**：去除噪声、错误和不一致的数据，保证数据质量。
- **数据转换**：格式调整，将数据转换为适用于分析的统一标准。
- **数据加载**：将处理后的数据存储到数据仓库中。
- **数据建模**：构建维度表和事实表，便于分析和查询。
- **数据分析层（OLAP）**：提供支持复杂查询和快速响应的多维分析功能。
- **安全性和性能优化**：确保数据安全，提升数据查询性能。
- **数据存储**：选择合适的存储解决方案，如分布式文件系统或并行数据库。
- **数据访问层（BI工具）**：用户通过这些工具进行数据探索、仪表板制作等交互式分析。
- **报表生成与可视化**：将结果转化为图表等形式，帮助决策者理解。
- **监控与维护**：定期检查系统运行状态，进行更新和升级。

在实际项目中，这些步骤通常是迭代和持续的，根据业务需求和技术发展不断优化。