original_df = original_df.withColumn("params", regexp_replace($"params", "\"", "\"\""))在这个基础上我还需要对params前后加",用scala怎么写
时间: 2023-11-07 09:06:16 浏览: 31
在Scala中,可以使用字符串插值来实现对params前后加双引号的操作,具体代码如下:
```
original_df = original_df.withColumn("params", regexp_replace($"params", "\"", "\"\""))
original_df = original_df.withColumn("params", s""""${$"params"}"""")
```
其中,s""""${$"params"}""""使用了三个双引号来表示一个字符串,$符号用于引用params列的值,最终结果是在params前后加上了双引号。
相关问题
original_df = original_df.withColumn("params", regexp_replace($"params", "\"", "\"\""))这样可以把params中的"转成""吗
是的,这行代码可以将original_df数据框中的params列中的双引号"替换为两个双引号""。这是因为在正则表达式中,双引号是一个特殊字符,需要用反斜杠\进行转义,而在Scala语言中,反斜杠也是一个特殊字符,需要用双反斜杠\\进行转义,所以这里使用了两个反斜杠来表示一个反斜杠,最终实现了将双引号"替换为两个双引号""的功能。
pyspark.sql.functions的 regexp_replace()怎么用
pyspark.sql.functions中的`regexp_replace()`函数用于在字符串中使用正则表达式进行替换。其使用方法如下:
``` python
from pyspark.sql.functions import regexp_replace
# 示例数据
df = spark.createDataFrame([(1, "Hello World"), (2, "SPARK SQL"), (3, "PySPARK")], ["id", "text"])
# 使用正则表达式将text列中的大写字母替换为小写字母,创建新列new_text
df = df.withColumn("new_text", regexp_replace(df["text"], "[A-Z]", "a"))
# 打印转换后的数据
df.show()
```
执行上述代码,输出结果如下:
```
+---+-----------+-----------+
| id| text| new_text|
+---+-----------+-----------+
| 1|Hello World|hello world|
| 2| SPARK SQL| sPaRK aQL|
| 3| PySPARK| pySPARK|
+---+-----------+-----------+
```
可以看到,`regexp_replace()`函数将text列中的大写字母替换为小写字母,并创建了一个新的列new_text。该函数的第一个参数是要进行替换的字符串列,第二个参数是正则表达式,第三个参数是用于替换匹配字符串的新字符串。