matlab reshape顺序
时间: 2023-11-03 16:02:34 浏览: 44
在MATLAB中,可以使用reshape函数改变矩阵的形状。reshape函数的默认行为是按列优先的方式进行重塑。也就是说,它会先将原始矩阵的列放入结果矩阵中,然后再按行顺序进行填充。
例如,假设有一个4x4的矩阵A:
A = [1, 2, 3, 4;
5, 6, 7, 8;
9, 10, 11, 12;
13, 14, 15, 16];
如果我们使用reshape函数将其重塑为2x8的矩阵B:
B = reshape(A, 2, 8);
则B的结果将为:
B = [1, 9, 6, 14, 11, 3, 13, 7;
2, 10, 7, 15, 4, 12, 8, 16];
这是因为reshape函数按列优先将原始矩阵A的列填充到结果矩阵B中。
如果你想按行优先进行重塑,可以使用reshape函数的第三个参数来指定'F'。例如:
B = reshape(A, 2, 8, 'F');
则B的结果将为:
B = [1, 5, 9, 13, 2, 6, 10, 14;
3, 7, 11, 15, 4, 8, 12, 16];
这样reshape函数会按行优先将原始矩阵A的行填充到结果矩阵B中。
相关问题
matlab reshape
Matlab中的reshape函数可以将一个n维数组重新排列成一个新的m维数组,其中n和m的元素数量必须相同。reshape函数的语法如下:
B = reshape(A,sz)
其中A是需要变换维度的原数组,sz是指定的新数组的大小,可以是一个数字向量或一个数字列表。如果sz是一个数字向量,那么它就是新数组的每个维度的长度。如果sz是一个数字列表,则每个元素指定新数组的每个维度的长度。
例如,将一个2×3×4的三维数组重塑为一个6×4的二维数组:
A = rand(2,3,4); % 生成一个2×3×4的三维数组
B = reshape(A,6,4); % 将A重塑为6×4的二维数组
这将把A数组中的元素重新排列为一个6×4的数组B,其中B的前6行由A的前两个维度组成,而第三个维度则被合并到第二个维度中。如果原始数组中的元素顺序不重要,则可以使用冒号运算符“:”来自动计算新数组的大小。例如,将一个1×12的向量重塑为一个3×4的矩阵:
A = 1:12; % 生成一个1×12的向量
B = reshape(A,3,4); % 将A重塑为3×4的矩阵
这将把A数组中的元素重新排列为一个3×4的B矩阵,其中第一行由A的前4个元素组成,第二行由A的下4个元素组成,第三行由A的最后4个元素组成。
matlab reshape()
Matlab中的reshape()函数用于改变数组的形状。它可以将一个数组重新排列为指定的行数和列数,或者改变数组的维度。
reshape()函数的语法如下:
newArray = reshape(oldArray, [rows, cols])
其中,oldArray是要重新排列的数组,rows和cols分别是新数组的行数和列数。
如果指定的行数和列数与原数组的元素个数不匹配,reshape()函数会报错。但是,如果指定的行数和列数与原数组的元素个数相匹配,reshape()函数会按照列优先的顺序重新排列数组。
下面是一个示例:
```
A = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
B = reshape(A, [2, 3]);
```
在这个示例中,原数组A有6个元素,reshape()函数将其重新排列为2行3列的新数组B:
```
B =
1 3 5
2 4 6
```