matlab reshape顺序

在MATLAB中，可以使用reshape函数改变矩阵的形状。reshape函数的默认行为是按列优先的方式进行重塑。也就是说，它会先将原始矩阵的列放入结果矩阵中，然后再按行顺序进行填充。

例如，假设有一个4x4的矩阵A：

A = [1, 2, 3, 4;
5, 6, 7, 8;
9, 10, 11, 12;
13, 14, 15, 16];

如果我们使用reshape函数将其重塑为2x8的矩阵B：

B = reshape(A, 2, 8);

则B的结果将为：

B = [1, 9, 6, 14, 11, 3, 13, 7;
2, 10, 7, 15, 4, 12, 8, 16];

这是因为reshape函数按列优先将原始矩阵A的列填充到结果矩阵B中。

如果你想按行优先进行重塑，可以使用reshape函数的第三个参数来指定'F'。例如：

B = reshape(A, 2, 8, 'F');

则B的结果将为：

B = [1, 5, 9, 13, 2, 6, 10, 14;
3, 7, 11, 15, 4, 8, 12, 16];

这样reshape函数会按行优先将原始矩阵A的行填充到结果矩阵B中。

相关问题

matlab reshape

Matlab中的reshape函数可以将一个n维数组重新排列成一个新的m维数组，其中n和m的元素数量必须相同。reshape函数的语法如下：

B = reshape(A,sz)

其中A是需要变换维度的原数组，sz是指定的新数组的大小，可以是一个数字向量或一个数字列表。如果sz是一个数字向量，那么它就是新数组的每个维度的长度。如果sz是一个数字列表，则每个元素指定新数组的每个维度的长度。

例如，将一个2×3×4的三维数组重塑为一个6×4的二维数组：

A = rand(2,3,4); % 生成一个2×3×4的三维数组
B = reshape(A,6,4); % 将A重塑为6×4的二维数组

这将把A数组中的元素重新排列为一个6×4的数组B，其中B的前6行由A的前两个维度组成，而第三个维度则被合并到第二个维度中。如果原始数组中的元素顺序不重要，则可以使用冒号运算符“:”来自动计算新数组的大小。例如，将一个1×12的向量重塑为一个3×4的矩阵：

A = 1:12; % 生成一个1×12的向量
B = reshape(A,3,4); % 将A重塑为3×4的矩阵

这将把A数组中的元素重新排列为一个3×4的B矩阵，其中第一行由A的前4个元素组成，第二行由A的下4个元素组成，第三行由A的最后4个元素组成。

matlab reshape函数

Matlab中的reshape函数用于改变数组的形状。它接受两个参数：要改变形状的数组和目标形状。例如，如果你有一个大小为4x3的矩阵A，你可以使用reshape函数将其变为一个2x6的矩阵B，代码如下：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9; 10 11 12];
B = reshape(A, 2, 6);

这将会将矩阵A重新排列为2行6列的矩阵B，输出结果如下：

B =

     1     3     5     7     9    11
     2     4     6     8    10    12

注意：reshape函数会按列优先的顺序进行重排。如果你想按行优先进行重排，可以先使用`A(:)'`将矩阵展开成一维数组，然后再进行reshape操作。