五子棋ai算法C++

### 五子棋AI算法C++实现

#### 定义数据结构
为了有效地管理和操作棋盘状态，定义几个核心类来表示不同的实体。`Board` 类用于存储并管理当前的棋局状态；`Move` 表示一次移动动作；而 `Player` 则区分人类玩家和计算机对手。

class Board {
public:
    int board[15][15]; // 存放棋子位置, 初始化为0 (无棋), 黑白分别为1,-1.
    
    void initialize();
    bool isValid(int row, int col);
};

class Move {
public:
    int row;
    int column;
    double score; // 记录该位置的价值评估得分
    
    Move(int r=0, int c=0):row(r),column(c){}
};

class Player {
protected:
    char symbol;

public:
    virtual Move makeMove(Board& b) = 0; // 抽象方法由具体玩家继承重写
};

#### 设计评分机制
对于每一个可能下棋的位置都需要计算其潜在价值。这涉及到对未来局势变化趋势的一种预估。通过遍历整个棋盘上的空白处，并调用特定函数给这些地方打分：

void giveAllValue(Board &b){
    for(int i=0;i<15;++i){
        for(int j=0;j<15;++j){
            if(b.board[i][j]==0){ // 如果当前位置为空，则对其进行估值
                setAtkValue(i,j,b); 
            }
        }
    }
}

double getAtkValue(const int row,const int col, const Board &board){
    // 这里应该加入具体的评价逻辑，比如连续五个相同颜色棋子得高分等规则。
}

#### 寻找最佳走位
当所有的空闲格都已经被赋予相应的分数后，下一步就是挑选出最优解作为本次行动的选择。通常会选择具有最高评分的那个点来进行落子操作:

Move getBestChess(){
    Move bestMove;
    double maxScore=-99999;
    for(auto &m : possibleMoves){
        if(m.score>maxScore){
            maxScore=m.score;
            bestMove=m;
        }
    }
    return bestMove;
}

以上展示了如何利用面向对象的方式构建一个基础版本的五子棋AI程序框架[^2]。此架构不仅易于扩展新的功能特性，同时也方便后续优化现有策略性能。