能否提供一个步骤，指导如何使用Python编程来读取包含气温数据的Excel文件，然后对气温进行排序，确定并输出气温序列的第95百分位数作为阈值？

当然可以。首先，你需要安装两个库：`pandas` 和 `openpyxl`，前者用于处理数据，后者用于读取Excel文件。如果你还没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

接下来是详细的步骤：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

2. 使用`load_workbook`打开Excel文件：

# 假设文件名为'temperature_data.xlsx'
file_name = 'temperature_data.xlsx'
wb = load_workbook(file_name)
sheet = wb.active  # 选择第一个活动表（如果有多个表，则需要指定）

3. 读取数据到一个DataFrame中：

data = pd.read_excel(file_name, sheet_name=sheet.name)  # 如果有多个表，替换sheet_name为你实际的表名

4. 检查数据中的气温列名，假设它是' Temperature'：

temp_column = 'Temperature'

5. 将气温数据转换为数值类型（如果当前不是），并计算第95百分位数：

data[temp_column] = pd.to_numeric(data[temp_column], errors='coerce')  # 把非数字转成NaN
threshold = data[temp_column].dropna().quantile(0.95)  # 删除NaN后计算95%分位数

6. 输出结果：

print(f"The 95th percentile temperature threshold is: {threshold}")