pycharm没有jupyter的c.NotebookApp.notebook_dir

在PyCharm中，如果没有找到Jupyter的c.NotebookApp.notebook_dir配置项，这意味着你需要自己手动添加该配置项。你可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开PyCharm并进入Preferences（或者Settings）。
2. 在左侧的菜单中选择“Tools”。
3. 在右侧的窗口中选择“Python Scientific”。
4. 在“Notebook”选项卡下找到“Notebook server”部分。
5. 在“Notebook server options”中找到“Additional options”输入框。
6. 在输入框中输入`--NotebookApp.notebook_dir=<你想指定的路径>`，其中`<你想指定的路径>`是你想要设置的Jupyter notebook文件的保存位置。
7. 点击“OK”保存更改。

通过以上步骤，你就可以在PyCharm中指定Jupyter notebook文件的保存位置了。请确保在添加该配置项时使用正确的语法和路径。

相关问题

pycharm运行jupyter notebook

### 回答1：
要在PyCharm中运行Jupyter Notebook，您需要按照以下步骤操作：

1. 在PyCharm中打开项目。
2. 在项目中创建一个新的Python文件。
3. 在Python文件中输入以下代码：

from notebook import notebookapp
import urllib.request
import json
import re

def find_notebook():
    """找到正在运行的notebook服务器的URL"""
    try:
        info = json.loads(urllib.request.urlopen("http://localhost:8888/notebook/serverinfo").read().decode("utf-8"))
        return info["notebook_dir"], info["token"]
    except:
        pass

    return None, None

nbdir, token = find_notebook()

if nbdir:
    url = "http://localhost:8888/notebooks/%s" % nbdir
    if token:
        url += "?token=%s" % token
    urllib.request.urlopen(url)
else:
    print("没有找到正在运行的notebook服务器")

4. 点击运行按钮或按下快捷键Ctrl + Shift + F10来运行代码。
5. 在弹出的对话框中选择Python解释器。
6. 点击运行按钮或按下快捷键Shift + Enter来运行代码。
7. 在浏览器中打开Jupyter Notebook。

希望这可以帮助您在PyCharm中运行Jupyter Notebook。

### 回答2：
Pycharm是一款常用的Python开发IDE工具，可以直接运行Python程序并对代码进行调试。同时，Pycharm还支持集成多种插件，其中包括Jupyter Notebook插件。下面将详细介绍如何在Pycharm中运行Jupyter Notebook。

首先，我们需要在Pycharm中安装Jupyter Notebook插件。在Pycharm的菜单栏中依次点击“File” -> “Settings” -> “Plugins”，在搜索框中输入“Jupyter”，然后点击“Install”按钮进行安装。安装完成后，需要重启Pycharm生效。

接下来，在Pycharm的菜单栏中选择“File” -> “New Project”，然后选择一个存储位置并命名项目。在创建项目的过程中，需要选择“Pure Python”框架，勾选“Create main.py”选项框，以便后续使用。

创建完成后，可以在项目主目录下新建一个Jupyter Notebook文件。在Pycharm工具栏中选择“Tools” -> “Jupyter” -> “New Jupyter Notebook”，输入文件名并选择Notebook类型（默认Python3），然后点击“OK”按钮完成创建。

在Jupyter Notebook中编写代码并保存后，可以直接通过点击工具栏中的“Run”按钮或使用快捷键“Shift + Enter”运行代码。如果需要查看代码的输出结果，可以查看Notebook下方的“Output”区域。

总之，Pycharm提供了便捷的集成Jupyter Notebook的方式，使得我们能够比较方便地运行和调试Python代码。此外，Jupyter Notebook还提供了一个交互性比较强的环境，支持使用Markdown语法编写说明文档、支持查看数据可视化效果等功能。

### 回答3：
PyCharm是一款支持多种编程语言的集成开发环境，其中也包括了对Jupyter Notebook的支持。通过PyCharm可以方便地运行Jupyter Notebook，并且能够提供更加强大的代码调试和编辑功能。

步骤如下：

1. 安装PyCharm，下载安装包并按照安装向导进行安装即可。

2. 安装Jupyter Notebook，可以通过命令行界面运行以下命令进行安装：

    pip install jupyter

3. 在PyCharm中创建一个新的项目，选择Python解释器等配置项，并打开terminal界面。

4. 在terminal界面中输入以下命令，启动jupyter notebook：

    jupyter notebook

5. 在浏览器中打开Jupyter Notebook的主页面，就可以开始创建或者编辑Notebook文件了。

6. 在PyCharm中打开一个Notebook文件，就可以运行其中的代码块并查看结果了。同时，PyCharm还提供了更加灵活的代码调试和编辑功能，可以帮助提高开发效率和代码质量。

总体来说，通过PyCharm来运行Jupyter Notebook可以带来更加强大的开发功能和更友好的开发体验，值得一试。

Jupyter Notebook设置

### 如何设置和配置 Jupyter Notebook

#### 配置文件生成
为了对 Jupyter Notebook 进行个性化配置，首先需要创建一个配置文件。这一步骤可以通过命令 `jupyter notebook --generate-config` 完成[^2]。

#### 修改配置文件
配置文件通常位于用户的主目录下的 `.jupyter/jupyter_notebook_config.py` 文件中。通过编辑此文件可以调整各种参数，比如默认工作路径、端口号以及启用密码保护等。对于希望更改启动时的工作目录的情况，在该配置文件里找到如下选项并取消注释：

c.NotebookApp.notebook_dir = '/path/to/your/notebooks'

#### 设置访问控制
出于安全考虑，建议为 Jupyter Notebook 设置密码。执行以下 Python 命令来生成哈希后的密码字符串，并将其添加到上述提到的配置文件中的相应位置：

from IPython.lib import passwd
passwd()

得到的结果应该像这样被加入到配置文件内：

c.NotebookApp.password = u'sha1:bcd259ccf...<hash>'

#### 启动服务
完成以上步骤之后，就可以正常启动 Jupyter Notebook 服务器了。此时可以在终端输入简单的指令 `jupyter notebook` 来开启服务[^1]。如果一切顺利的话，浏览器会自动打开一个新的标签页显示类似这样的地址：http://localhost:8888/?token=...

#### PyCharm集成
为了让开发体验更加流畅，还可以将 Jupyter Notebook 整合进 PyCharm 中作为其内部工具的一部分。具体操作是在 PyCharm 的偏好设置里面指定已经安装好的 Jupyter Kernel 路径即可实现无缝对接[^4]。