如何给Map<String, Object> map排序,排序依据是map.get("count")

时间: 2024-04-17 13:25:17 浏览: 13
您可以使用Java中的`Stream`和`Comparator`来对`Map<String, Object>`进行排序。以下是一个示例代码: ```java import java.util.*; public class Main { public static void main(String[] args) { Map<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("A", 5); map.put("B", 2); map.put("C", 7); map.put("D", 1); List<Map.Entry<String, Object>> sortedList = new ArrayList<>(map.entrySet()); // 使用Comparator进行排序 sortedList.sort(Comparator.comparingInt(entry -> (int) entry.getValue())); // 打印排序后的结果 for (Map.Entry<String, Object> entry : sortedList) { System.out.println(entry.getKey() + ": " + entry.getValue()); } } } ``` 在上面的代码中,我们首先将`Map<String, Object>`转换为`List<Map.Entry<String, Object>>`,然后使用`Comparator.comparingInt()`方法指定排序依据为`map.get("count")`。最后,我们通过遍历排序后的列表来打印结果。 请注意,这里假设`map.get("count")`返回的是一个整数类型。如果返回的是其他类型,需要相应地修改比较器的逻辑。

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优化这段代码:List<CompletableFuture<CallIntersectionVo>> futureList = Lists.newArrayList(); for (Map.Entry<String, List<String>> entry : intersectionResult.entrySet()) { CompletableFuture<CallIntersectionVo> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { String account = entry.getKey(); List<String> personNoList = entry.getValue().stream().distinct().collect(Collectors.toList()); CallIntersectionVo vo = new CallIntersectionVo(); if (personNoList.size() >= 2) { List personVoList = Lists.newArrayList(); int count = 0; for (String personNo : personNoList) { Map<String, Object> callMap = callMapList.stream().filter(map -> personNo.equals(map.get("personNo"))).findAny().get(); List<CallRecord> callList = (List<CallRecord>) callMap.get("callList"); // 统计通话频率 count += callList.stream().filter(x -> account.equals(x.getRelationshipAccount())).count(); // 获取涉案人 personVoList.add(personList.stream().filter(person -> personNo.equals(person.getPersonNo())).findAny().get()); } // 共同号码是否属于涉案人 String commonPersonName = getCommonPersonName(personList, account); if (frequency != null && frequency > 0) { if (count >= frequency) { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); } return vo; } else { vo.setPersons(personVoList); vo.setCommonAccount(account); vo.setFrequency(count); vo.setCommonPersonName(commonPersonName); return vo; } } else { return vo; } }, executor); futureList.add(future); } voList.addAll(futureList.stream().map(CompletableFuture::join) .distinct().sorted(Comparator.comparing(vo -> vo.getPersons().size())) .collect(Collectors.toList()));

写出这段代码优化后的示例// 用户完成阅读任务的上限 List<TaskRuleDetail> taskRuleDetails = taskRuleDetailMapper.selectTaskGroupListCode(taskDTO.getGroupCode(), taskDTO.getTaskCode()); if (CollectionUtils.isEmpty(taskRuleDetails)) { throw new BusinessRuntimeException(ErrorCodeConstant._3004010.getCode(), ErrorCodeConstant._3004010.getMessage()); } List<Map<String, Object>> result = getResult(taskRuleDetails); int READING_TASK_LIMIT = 0; Map<String, Object> map = result.get(0); String userId = crmId + ":" + getDate(); String taskLockKey = "task:lock" + userId; String readCountKey = "task:user:" + "count:" + userId; Object articlePlatformShared = map.get("reading_article_platform_shared"); if(articlePlatformShared!=null){ //获取当天最大完成量 READING_TASK_LIMIT= (Integer) map.get("day_complete_task_max"); if(!"1".equals(articlePlatformShared)){ readCountKey+=":"+taskDTO.getAppCode(); } } // 使用 RedisTemplate 获取用户已完成的阅读任务数 ValueOperations<String, String> ops = redisTemplate.opsForValue(); String dayCount = ops.get(readCountKey); if (StringUtils.isEmpty(dayCount)) { dayCount = "0"; } // 如果用户已完成的阅读任务数达到上限,则不再完成任务 int anInt = Integer.parseInt(dayCount); if (anInt >= READING_TASK_LIMIT) { log.warn("警告用户完成任务上限后再次完成"); return; } // 使用 Redission 获取分布式锁 RLock lock = redissonClient.getLock(taskLockKey); lock.lock(); try { // 完成阅读任务,并将用户已完成的阅读任务数加 1 ops.increment(readCountKey, 1); // 将计数器设置为过期 redisTemplate.expire(readCountKey, 1, TimeUnit.DAYS); } finally { // 释放分布式锁 lock.unlock(); }

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