np.arange(xAL, xAR_little, xD)
时间: 2024-08-28 21:03:39 浏览: 69
`np.arange(xAL, xAR, xD)`是NumPy库中的函数,它用于生成一个等差数列。其中:
- `xAL` (start): 数列开始的数值,默认包括。
- `xAR` (stop): 数列结束的数值(不包括),即最后一个返回值会小于这个值。
- `xD` (step): 步长,表示相邻两个元素之间的差。
举个例子,如果你想要生成从0到9(不包括10)的一系列整数,步长为1,可以这样写:
```python
import numpy as np
numbers = np.arange(0, 10, 1)
```
这将返回 `[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]`。
相关问题
torch_xal安装
对于安装 torch_xal,您可以通过以下命令在您的 Python 环境中安装:
```python
pip install torch_xal
```
请注意,在安装 torch_xal 之前,您需要在系统中安装 PyTorch。如果您使用的是 GPU 版本,则需要同时安装适当版本的 Nvidia CUDA 和 cudnn。
ebs xla从总账追溯到资产sql脚本
可以使用以下 SQL 脚本从 EBS XLA 模块中从总账追溯到资产:
```
SELECT xla.ae_header_id, gl.je_header_id, gl.je_batch_id, a.asset_id
FROM xla_ae_lines xal, xla_ae_headers xla, gl_je_lines gl, fa_additions_b a
WHERE xal.ae_header_id = xla.ae_header_id
AND xal.code_combination_id = gl.code_combination_id
AND xal.application_id = gl.application_id
AND xal.je_line_num = gl.je_line_num
AND xla.accounting_entry_status_code = 'P'
AND gl.code_combination_id = a.asset_clearing_account
AND a.asset_id = :p_asset_id;
```
其中,`:p_asset_id` 是要查询的资产 ID。此 SQL 脚本将返回与资产 ID 相关的 XLA 分录、JE 头、JE 批次和资产 ID。
希望这个 SQL 脚本能够帮到您。