python 推荐算法

Python有很多用于推荐算法的库和工具。以下是一些常用的Python推荐算法库：

1. Surprise：一款用于构建和分析推荐系统的Python库。它提供了各种协同过滤算法和评估指标。

2. Scikit-learn：一个流行的机器学习库，提供了一些常用的推荐算法，如基于用户和基于物品的协同过滤。

3. LightFM：一个灵活且高性能的库，适用于混合推荐算法。它结合了基于矩阵分解的方法和内容特征。

4. TensorFlow Recommenders：由Google开发的一个基于TensorFlow的推荐算法库。它提供了许多常用的推荐算法模型和工具。

5. PyTorch Geometric：一个用于图神经网络的PyTorch扩展库，它可以应用于推荐系统中的图数据。

以上是一些主要的Python推荐算法库，根据你的需求选择适合的库进行开发。