在NS-3 3.18版本的网络模拟中，如何实现和配置伪随机数生成器（PRNG），以确保网络事件的随机性和模拟的可重复性？

NS-3模拟器广泛应用于网络研究中，其网络事件的模拟需要依赖于伪随机数生成器（PRNG）来引入随机性。在NS-3 3.18版本中，正确实现和配置PRNG是保证网络事件模拟准确性和可重复性的关键。首先，你需要了解NS-3中的随机数生成和时间管理机制。NS-3的随机变量对象可以使用不同的PRNG，如GlobalRNG和Object::GetRNG()，它们提供了生成随机数的方法。为了确保模拟的可重复性，可以通过设置随机变量的种子（种子生成）来初始化PRNG。这可以通过调用随机变量对象的SetAttribute方法实现。例如，对于GlobalRNG，可以通过调用SetSeed函数来设置种子。同时，NS-3的事件调度器（Event Scheduler）允许你在模拟过程中设置和调度事件，使用正确的PRNG配置可以确保事件触发的随机性。在进行事件调度时，你需要熟悉ns3::Simulator::Schedule系列方法，以及如何结合PRNG来触发事件。此外，你还可以通过配置ns3::RandomVariableStream来获得特定分布的随机变量。总之，理解并正确配置NS-3中的PRNG及其相关组件，对于执行网络模拟至关重要。你可以通过查阅《ns-3 3.18手册：随机变量、事件与模拟器详解》来获取更多细节和实用示例。该手册提供了全面的指南，覆盖了从基础到高级功能的广泛内容，将帮助你深入理解PRNG的使用和配置。

参考资源链接：[ns-3 3.18手册：随机变量、事件与模拟器详解](https://wenku.csdn.net/doc/4apr1x8juw?spm=1055.2569.3001.10343)