c++列车查询系统链表存储
时间: 2023-11-03 15:02:41 浏览: 58
列车查询系统可以使用链表来存储列车信息。链表是一种常用的数据结构,可以动态地存储和操作数据。
在列车查询系统中,每个节点可以表示一个列车信息,包括列车的编号、出发地、目的地、出发时间、到达时间等。每个节点包含一个指向下一个节点的指针,通过这种方式将不同的列车信息连接起来。链表的头指针指向第一个节点,尾指针指向最后一个节点,可以快速访问和操作链表中的数据。
当用户使用列车查询系统时,可以通过遍历链表来获取所有列车的信息。系统可以根据用户输入的出发地、目的地、出发时间等条件,从链表中找到符合条件的列车信息,并返回给用户。用户还可以通过链表的插入、删除等操作来添加、修改和删除列车信息。
链表的优点是可以动态地存储和修改数据,不需要预先指定存储空间的大小。链表可以动态地分配和释放内存,为列车查询系统的可扩展性和灵活性提供了便利。此外,链表的插入、删除操作相对高效,时间复杂度为O(1)。
当然,链表也有一些缺点。链表的节点在内存中是分散存储的,无法利用缓存的特点进行高速的访问,查询效率相对数组较低。而且,链表的插入和删除操作需要修改指针的指向,可能需要更新大量的指针位置,导致操作时间稍长。
总之,列车查询系统可以使用链表来存储和管理列车信息,通过链表的插入、删除和遍历操作,实现对列车信息的动态存储和查询功能。链表的特点为系统提供了可扩展性和灵活性,但也需要考虑查询效率的问题。
相关问题
c++构造利用二叉链表存储表示的二叉树
二叉链表存储表示的二叉树是指使用链式存储结构存储二叉树,每个节点包括一个数据域和两个指针域,分别指向它的左子树和右子树。下面是使用C++实现的二叉链表存储表示的二叉树的构造方法。
首先定义二叉树的节点结构体:
```c++
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
```
然后定义一个递归函数,用于根据给定的数组构造二叉树:
```c++
TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
if (postorder.empty()) return NULL;
int rootVal = postorder.back();
TreeNode* root = new TreeNode(rootVal);
int rootIdx = find(inorder.begin(), inorder.end(), rootVal) - inorder.begin();
vector<int> inorderLeft(inorder.begin(), inorder.begin() + rootIdx);
vector<int> inorderRight(inorder.begin() + rootIdx + 1, inorder.end());
vector<int> postorderLeft(postorder.begin(), postorder.begin() + rootIdx);
vector<int> postorderRight(postorder.begin() + rootIdx, postorder.end() - 1);
root->left = buildTree(inorderLeft, postorderLeft);
root->right = buildTree(inorderRight, postorderRight);
return root;
}
```
这个函数的参数是中序遍历数组和后序遍历数组,返回值是构造好的二叉树的根节点。
在函数中,首先判断后序遍历数组是否为空,如果为空,则返回NULL。
否则,根据后序遍历数组的最后一个元素创建根节点,并在中序遍历数组中找到根节点的位置。
根据根节点在中序遍历数组中的位置,将中序遍历数组和后序遍历数组分成左子树和右子树两个部分。
然后递归调用buildTree函数构造左子树和右子树,并将它们分别赋值给根节点的左指针和右指针。
最后返回根节点。
完整代码如下:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
if (postorder.empty()) return NULL;
int rootVal = postorder.back();
TreeNode* root = new TreeNode(rootVal);
int rootIdx = find(inorder.begin(), inorder.end(), rootVal) - inorder.begin();
vector<int> inorderLeft(inorder.begin(), inorder.begin() + rootIdx);
vector<int> inorderRight(inorder.begin() + rootIdx + 1, inorder.end());
vector<int> postorderLeft(postorder.begin(), postorder.begin() + rootIdx);
vector<int> postorderRight(postorder.begin() + rootIdx, postorder.end() - 1);
root->left = buildTree(inorderLeft, postorderLeft);
root->right = buildTree(inorderRight, postorderRight);
return root;
}
void inorderTraversal(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return;
inorderTraversal(root->left);
cout << root->val << " ";
inorderTraversal(root->right);
}
int main() {
vector<int> inorder = {9,3,15,20,7};
vector<int> postorder = {9,15,7,20,3};
TreeNode* root = buildTree(inorder, postorder);
inorderTraversal(root);
return 0;
}
```
输出结果为:9 3 15 20 7,表示构造的二叉树的中序遍历结果为{9, 3, 15, 20, 7}。
C++链表存储多项式
在C语言中,可以使用链表来存储多项式。每个节点表示多项式中的一个项,节点的结构可以定义为:
```
struct polynode {
int coef; // 系数
int exp; // 指数
polynode* link; // 链接下一个节点
};
typedef polynode* polypointer;
```
首先,需要定义链表的头节点,即指向链表的第一个节点的指针。然后,可以使用函数Attach将一个新节点链接到已有表的最后,函数定义如下:
```
void Attach(int c, int e, polypointer& d) {
polypointer x;
x = new polynode;
x->coef = c;
x->exp = e;
d->link = x;
x->link = NULL;
d = d->link;
}
```
在Attach函数中,通过创建一个新节点x,并将系数c和指数e赋值给x的成员变量。然后,将新节点x链接到已有表的最后,并更新头节点指针d,使其指向链表的最后一个节点。
通过不断调用Attach函数,可以将多项式中的每一个项添加到链表中,最终形成一个完整的链表来存储多项式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C++用链表储存多项式](https://download.csdn.net/download/allyxl/4748253)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [C++链表实现多项式的加减乘除](https://blog.csdn.net/czdczdczdczd/article/details/120577784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]