灰色关联度分析matlab

灰色关联度分析是一种多因素统计分析的方法，可以用来评估某个项目受其他因素影响的强弱程度。在MATLAB中进行灰色关联度分析，可以使用灰色关联度分析函数来计算灰色关联矩阵。根据引用\[1\]中的代码，可以使用以下MATLAB代码进行计算：

data3 = (d_min + a * d_max) ./ (data2 + a * d_max);
xishu = mean(data3);
disp('x4,x5,x6,x7与x1之间的灰色关联度分别为：');
disp(xishu);

其中，`data3`是灰色关联矩阵，`xishu`是灰色关联度的平均值。通过这段代码，可以得到x4、x5、x6、x7与x1之间的灰色关联度。引用\[2\]提供了灰色关联度分析的背景和应用场景，可以帮助理解灰色关联度分析的意义和作用。引用\[3\]中的表格展示了灰色关联系数表，可以用于参考和分析灰色关联度的结果。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [灰色关联法 —— matlab](https://blog.csdn.net/qq_25990967/article/details/123121295)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [灰色关联度分析算法（包含matlab源码及实例）](https://blog.csdn.net/m0_62558103/article/details/126803195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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