matplotlib画图坐标标签英文也是方框

Matplotlib是一个流行的Python数据可视化库，它允许用户创建各种类型的图表。当你在绘制图表时，可以设置坐标轴标签（axis labels）来清晰地标识x轴和y轴的数值含义。如果你想要将坐标轴标签的字体显示为英文，并且希望它们以方框的形式呈现，你可以使用`matplotlib.transforms.Affine2D`和`matplotlib.text.Text`的功能。

首先，你需要导入必要的模块，如`matplotlib.pyplot`、`matplotlib.transforms`和`matplotlib.text`：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.transforms import Affine2D
from matplotlib.text import TextPath

# 创建一个新的图形
fig, ax = plt.subplots()

# 设置坐标轴
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')

# 创建一个文本对象，指定文字和变换
transform = Affine2D().translate(0, -40) + ax.transData  # 下移一定距离
text_label = TextPath((0, 0), 'Your English Label', size=16)  # 英文标签路径
label_box = ax.add_artist(text_label.transformed(transform))  # 添加到轴上

# 如果需要调整边框样式，例如设置白色背景和黑色文本
props = dict(boxstyle='square', facecolor='wheat', alpha=0.5)
ax.text(0.05, 0.95, 'Your English Label', transform=ax.transAxes, fontsize=14,
        verticalalignment='top', bbox=props)

plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个文本路径`TextPath`并添加到了坐标轴上，通过调整`Affine2D`变换来控制位置，同时设置了自定义的属性（如边框样式）来实现方框效果。