prometheus gauge使用说明

Prometheus Gauge是一个用于度量跟踪的数据点类型，在监控系统中非常有用。相比于计数器（Counter），Gauge更适合表示某个时间点的状态值，并且能够随时间动态改变。

### Prometheus Gauge的基本概念

- **状态更新**: Gauge可以增加、减少或者设置为特定数值，这使得它适合追踪系统的实时状态变化，如内存使用量、网络连接数等。
- **持久存储**: Gauge的值不会随着进程重启而丢失，这对于长期监控和历史分析非常重要。

### 使用说明：

#### 定义 Gauge

在配置文件中，你可以通过`gauge`关键字定义 Gauge 类型的指标。基本语法如下：

job_name.gauges['metric_name'] = {
    'help': 'Metric description',
    'labels': ['label1', 'label2', ...]
}

其中：
- `job_name`: 指的是监控的目标系统名称。
- `metric_name`: 这是你给该指标命名的字符串，通常描述这个指标的意义。
- `help`: 描述了此指标的目的和用途，对于理解指标很有帮助。
- `labels`: 可选字段，用于进一步区分不同的实例或配置。

#### 发送数据到 Gauge

在收集数据时，你可以直接修改目标系统的 Gauge 值。例如：

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
	"gopkg.in/mgo.v2/bson"
)

func main() {
	prometheus.Register(gaugeMemoryUsage)
	session := mgo.Dial("localhost")
	defer session.Close()

	gaugeMemoryUsage := prometheus.NewGauge(prometheus.GaugeOpts{
		Name: "memory_usage",
		Help: "Total memory usage in bytes.",
	})
	
	// 获取系统内存信息并发送到 Gauge
	memoryStats := session.DB("system").C("mem").Find(bson.M{"key": "mem"}).One(&bson.M{})
	if memoryStats != nil {
		gaugeMemoryUsage.Set(float64(memoryStats["total"].(int)))
	} else {
		fmt.Println("Error fetching memory stats.")
	}
}

在这个示例中，我们首先定义了一个名为 `memory_usage` 的 Gauge，然后从数据库获取系统内存使用的总字节数，并将这个值发送到 `gaugeMemoryUsage`。

#### 监控与查询

Prometheus 系统会自动收集注册的所有 Gauge 数据，并将其纳入监控仪表盘。你可以通过 Prometheus 的 Web 界面查询所有已定义的 Gauge 数据，查看它们的历史趋势以及当前值。

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