python 广东省地图

要绘制广东省的地图，你可以使用Python中的ArcGIS或者pyecharts库。使用ArcGIS，你可以使用python for ArcGIS绘制广州市、深圳市等广东省的板块地图。[1]另外，你也可以使用pyecharts库来绘制广东省的地图。首先，在GitHub上找到pyecharts官方的python代码包，然后根据官方文档中的地理图表部分，找到相关的官方案例。[2]在绘制广东省地图时，如果出现“飞地”这种情况，可能会导致邻接省变多，需要使用更多的颜色来填充。[3]所以，你可以根据你的需求选择合适的方法来绘制广东省的地图。

相关问题

python广东各地气温地图

我可以为您提供一些绘制广东各地气温地图的Python模块和代码建议。

1. Matplotlib：Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，可以绘制各种类型的图表，包括地图。您可以使用基于Matplotlib的Basemap模块来绘制地图，然后使用渐变色彩来表示不同地区的气温。这需要您收集广东各地气温数据，并将其与地理坐标对应起来。

2. Plotly：Plotly是一个交互式图表库，可以创建各种类型的图表，包括地图。您可以使用Plotly Express模块来绘制广东各地的气温地图。该模块提供了各种内置的地图和颜色映射选项，使您可以轻松地创建漂亮的地图。

以下是使用Plotly Express绘制广东各地气温地图的示例代码：

import plotly.express as px
import pandas as pd

# 加载广东各地气温数据
df = pd.read_csv('guangdong_temperatures.csv')

# 绘制地图
fig = px.choropleth(df, 
                    geojson='guangdong_geo.json',  # 广东省地图的GeoJSON文件
                    locations='city',  # 城市名称列
                    color='temperature',  # 气温列
                    color_continuous_scale='reds',  # 渐变颜色映射
                    scope='asia',  # 显示的地图范围
                    labels={'temperature': 'Temperature (°C)'})  # 颜色标签

# 显示图表
fig.show()

请注意，上面的示例代码需要加载广东省地图的GeoJSON文件（`guangdong_geo.json`），并且您需要将广东各地的气温数据保存在CSV文件中（`guangdong_temperatures.csv`）。

希望这可以帮助您绘制广东各地气温地图。

python可视化广东地图

要进行Python可视化广东地图，可以使用Python中的各种可视化库，例如matplotlib、seaborn、plotly等等。其中，plotly是一个非常强大的可视化工具，可以用来制作交互式可视化图表。

以下是使用plotly绘制广东地图的示例代码：

import plotly.graph_objs as go

# 定义广东省各市的经纬度坐标
city_loc = {
    '广州市': [113.264434, 23.129162],
    '韶关市': [113.594461, 24.80296],
    '深圳市': [114.057868, 22.543099],
    '珠海市': [113.553986, 22.224979],
    '汕头市': [116.683752, 23.362281],
    '佛山市': [113.134026, 23.035095],
    '江门市': [113.088165, 22.584459],
    '湛江市': [110.365067, 21.257463],
    '茂名市': [110.931245, 21.668226],
    '肇庆市': [112.47177, 23.052984],
    '惠州市': [114.412599, 23.079404],
    '梅州市': [116.117582, 24.299112],
    '汕尾市': [115.364238, 22.774485],
    '河源市': [114.697802, 23.746266],
    '阳江市': [111.975107, 21.859222],
    '清远市': [113.051227