sdwebimage淘汰算法

sdwebimage是一个iOS平台上的图片加载框架，它提供了一个强大而灵活的图片加载和缓存解决方案。sdwebimage并没有特定的淘汰算法，因为它主要依赖于系统提供的NSURLCache进行图片缓存，而NSURLCache会根据设备的可用空间和缓存策略自动管理缓存的清理和淘汰。

当图片加载到本地缓存时，sdwebimage会根据设定的缓存策略（如时间限制、大小限制等）来判断缓存是否过期或者达到了淘汰条件。如果缓存过期或者达到淘汰条件，那么sdwebimage将会重新从网络下载最新的图片。

相关问题

ehcache默认淘汰算法

回答: Ehcache默认的淘汰算法是基于LRU（Least Recently Used）最近最少使用算法。这意味着当缓存容量达到上限时，会优先淘汰最近最少被访问的缓存元素。具体来说，Ehcache会根据缓存元素的访问时间来进行淘汰，将最久未被访问的元素从缓存中移除。这种算法可以有效地利用缓存空间，保留最常被访问的元素，提高缓存的命中率。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Ehcache源码解析——缓存淘汰机制](https://blog.csdn.net/u011983531/article/details/80065337)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [常用淘汰算法](https://blog.csdn.net/qq_39078390/article/details/129844946)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

最佳淘汰算法 optc语言

OptC 是一种用于编写优化编译器的编程语言，其中包括了一些淘汰算法。最佳淘汰算法（Best-Effort Cache Replacement Algorithm）是一种在缓存中淘汰最少使用的缓存块的算法，它试图最大程度地提高缓存的命中率。

在 OptC 中，可以使用以下代码来实现最佳淘汰算法：

int cache_size = 64; // 缓存大小
int cache[cache_size]; // 缓存数组
int usage[cache_size]; // 每个缓存块的使用次数

// 初始化数组
for (int i = 0; i < cache_size; i++) {
    cache[i] = 0;
    usage[i] = 0;
}

// 访问缓存
void access_cache(int address) {
    int least_used_block = 0;
    int least_used_block_usage = usage[0];
    for (int i = 0; i < cache_size; i++) {
        if (cache[i] == address) {
            // 命中缓存，更新使用次数
            usage[i]++;
            return;
        }
        if (usage[i] < least_used_block_usage) {
            least_used_block = i;
            least_used_block_usage = usage[i];
        }
    }
    // 没有命中缓存，替换最少使用的缓存块
    cache[least_used_block] = address;
    usage[least_used_block] = 1;
}

这段代码使用一个大小为 64 的缓存数组和一个与之相同大小的使用次数数组来实现最佳淘汰算法。在访问缓存时，它首先检查要访问的地址是否已经在缓存中，如果是，则更新该地址所在的缓存块的使用次数；否则，它会找到使用次数最少的缓存块，并将要访问的地址替换到该缓存块中。

在实际编译器的实现中，可能会使用更高效的数据结构和算法来实现最佳淘汰算法，以提高编译器的性能。