Python深搜讲解

Python中的深度优先搜索（Depth-First Search，DFS）是一种用于遍历或搜索树或图数据结构的算法策略。在深度优先搜索中，我们从起始节点开始，尽可能深地沿着分支探索，直到到达某个叶子节点（没有未访问的孩子节点），然后回溯到上一个节点并继续下一个分支，直到所有可达节点都被访问过。

以下是深度优先搜索的基本步骤：

1. **选择一个起始节点**：通常是从根节点开始，如果没有根节点，则选择任意一个未访问的节点。
2. **标记当前节点为已访问**：将其添加到已访问集合中，避免重复访问。
3. **递归遍历子节点**：对于当前节点的所有未访问子节点，递归调用DFS函数。
4. **如果找到目标节点**：返回结果。
5. **如果当前节点无子节点或所有子节点都已访问**：结束当前路径，回溯到上一个节点。

深度优先搜索可以用递归实现（如`stack`数据结构），也可以使用堆栈辅助（模拟递归过程）。常见的应用包括迷宫问题、拓扑排序、遍历文件系统等。