使用python语言编写 在excel中处理，在sheet1中按照时间列取30天数据，将含有app列中数据汇总，将汇总后的数据转置

在Python中使用pandas库可以方便地操作Excel文件并完成这个任务。首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`或`xlsxwriter`，以便读取和写入Excel文件。

# 安装必要的库 (如果尚未安装)
!pip install pandas openpyxl

import pandas as pd

# 假设你的Excel文件名为"data.xlsx"，并且有sheet1，时间列名是'Time'，app列名是'app_data'
# 1. 加载数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 2. 按照时间列取最近30天的数据
last_30_days = df[df['Time'] >= df['Time'].max() - pd.Timedelta(days=30)]

# 3. 汇总app列
daily_summary = last_30_days.groupby(last_30_days['Time'].dt.date)['app_data'].sum()

# 4. 转置数据
transposed_data = daily_summary.unstack().reset_index()
col_names = ['Date', 'app_data']
transposed_data.columns = col_names

# 5. 如果你想保存到新的Excel文件
new_df = transposed_data
new_df.to_excel('summary_data.xlsx', index=False)