首页python logit模型

python logit模型

时间: 2023-11-15 16:58:25 浏览: 130

pylogit:用于估计条件logit模型的python包

PyLogit PyLogit是一个Python软件包，用于对条件logit模型和类似的离散选择模型执行最大似然估计。主要特点它支持条件Logit（类型）模型多项式Logit模型多项式不对称模型多项式堵塞日志模型多项式斯科比特模型多项式不均匀Logit模型多项式非对称Logit模型嵌套Logit模型混合Logit模型（具有正态混合分布）它支持数据集，其中选择集因观察而异它支持模型规格，其中给定变量的系数可能为完全替代特定（即，每个备选方案一个系数，但要取决于系数的标识），特定子集（即，每个备选子集一个系数，其中每个备选仅属于一个子集，并且子集多于1个，但少于J个子集，其中J是数据集中可用备选的最大数量），完全通用（即所有替代方案中的一个系数）。安装可从： pip install pylogit 可通过： conda install -c

Python中的Logit模型是一种用于执行二元或多元离散选择模型的统计模型。它可以用于预测一个二元或多元离散变量的概率，例如一个人是否会购买某个产品或者一个学生是否会通过一门考试。Logit模型的核心思想是将离散选择问题转化为一个概率问题，然后使用最大似然估计来估计模型参数。在Python中，可以使用statsmodels包来实现Logit模型的拟合和预测。同时，还有一个名为PyLogit的Python软件包，它支持条件Logit模型、多项式Logit模型、多项式不对称模型、多项式堵塞日志模型、多项式斯科比特模型等离散选择模型的最大似然估计。

阅读全文