opencv和opencv-python区别

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了一系列强大的功能用于图像处理、计算机视觉和机器学习。它是用C++语言编写的主要模块，但是由于其跨平台性和易用性的需求，也有Python接口供开发者使用。

而OpenCV-Python，实际上是OpenCV的一个封装，它是将OpenCV的核心功能通过Python语言绑定的结果，允许程序员直接使用Python编写代码来操作和分析图像。OpenCV-Python简化了与OpenCV的交互，并且利用了Python的语法特性，如更直观的数据结构和丰富的科学计算库Numpy的集成。

简单来说，OpenCV是库本身，而OpenCV-Python是这个库提供的Python版本便于Python开发者使用。

相关问题

不要同时安装 opencv-python 和 opencv-contrib-python

在同一Python环境中同时安装`opencv-python`和`opencv-contrib-python`可能会导致冲突，因为它们通常包含OpenCV库的不同部分。`opencv-python`包含了OpenCV的基本模块，而`opencv-contrib-python`则包括了一些额外的、实验性的或较少使用的功能。

如果你需要基本的功能，只需要安装`opencv-python`即可；如果需要那些附加功能，应该单独安装`opencv-contrib-python`。但是，这可能导致版本不兼容问题，尤其是当两个包有相同的依赖项或API更新时。为了避免这种潜在的问题，建议选择其中一个进行安装，并明确你的项目需求，只安装所需的特定功能。

opencv-contrib-python opencv-python 对应

opencv-contrib-python和opencv-python都是针对OpenCV计算机视觉库的Python接口。opencv-python是OpenCV的Python接口的官方版本，提供了基本的计算机视觉功能，包括图像处理、目标检测、视频分析等。opencv-contrib-python是OpenCV的Python扩展包，提供一些额外的计算机视觉功能。这些功能包括3D重建、特征检测、跟踪、人脸识别等。

OpenCV-contrib-python是OpenCV的扩展包，在opencv-python的基础上添加了很多额外的功能，由OpenCV社区其他开发者贡献，它提供了更多的识别和跟踪算法，如SIFT、SURF等，还提供了更多的人脸检测算法，如Facedetect和Cascade_classifier等。不过，使用OpenCV-contrib-python需要注意版本的兼容性问题，因为其版本更新频率比OpenCV-python高，需要根据自己的需求来选择适合的版本。

总之，opencv-contrib-python是opencv-python的扩展，提供了更多的计算机视觉功能，需要注意版本兼容性问题。用户可以根据实际需求，选择相应的版本，或者根据自己的开发需求进行选择。