matlab怎么重置随机数种子

在 MATLAB 中，你可以使用 `rng` 函数来重置随机数种子。这个函数可以接受一个参数作为种子值，将种子值设置为固定的值可以使得生成的随机数序列可重现。

下面是一个例子，演示了如何重置随机数种子：

% 重置随机数种子
rng('default');

% 生成一些随机数
randNums = rand(1, 5);
disp(randNums);

运行以上代码，你会得到一组固定的随机数序列。每次运行该代码，生成的随机数序列都会保持一致，因为我们使用 `rng('default')` 将种子值重置为默认值。

希望对你有帮助！如果有更多问题，请随时提问。

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matlab随机数重置

如果您想重置 MATLAB 中的随机数生成器，可以使用 `rng` 函数。该函数用于设置 MATLAB 的随机数生成器的种子，并控制 MATLAB 中的伪随机数生成。如果您希望每次运行 MATLAB 时都使用相同的随机数序列，则可以在开始时设置相同的种子值。

以下是一些示例代码，演示如何使用 `rng` 函数来重置 MATLAB 的随机数生成器：

% 重置 MATLAB 的随机数生成器
rng('default');

% 设置种子值为特定值
rng(1234);

% 生成一个随机数向量
rand_vec = rand(1, 10);

在这个例子中，我们首先使用 `rng('default')` 函数将 MATLAB 的随机数生成器重置为默认设置。然后，我们使用 `rng(1234)` 函数将种子值设置为 1234，这将确保每次运行 MATLAB 时都使用相同的随机数序列。最后，我们使用 `rand` 函数生成一个长度为 10 的随机数向量。

请注意，您可以使用不同的种子值来生成不同的随机数序列。如果您想使用不同的随机数序列，只需更改 `rng` 函数中的种子值即可。

matlab 取随机数

在Matlab中，有多种算法可以用来生成随机数。其中包括平方取中法、混合同余法、乘同余法以及生成柯西分布、正态分布和贝努里-高斯分布的随机数列等方法。

在Matlab中，生成随机数的原理是将上一个生成的随机数作为下一个生成的随机数的输入。比如f(1)=0.4170，f(2)为将0.4170作为输入，带入到Matlab内部算法中生成的数是0.7203，f(3)为将0.7203作为输入，生成的数是1.1437e-04，如此往复生成的这一列随机数称为全局列表或全局流。换句话说，当确定了第一个随机数后，后面的随机数也都被确定了，因此第一个随机数尤其重要，称为随机种子（random seed）。

需要注意的是，当重新启动Matlab后，随机因子会被重置，导致之前的随机实验结果可能会一致。如果想要重置Matlab的随机数生成器，可以使用rng()函数，该函数可以重置随机数生成器的起始值，使随机因子回到初始状态，从而保证生成的随机数不会发生变化。rng()函数中的参数是非负整数，如果是小数，则会自动舍去小数部分。