数据结构希尔排序c

以下是希尔排序的C语言实现代码：

void shellSort(int arr[], int n) {
    for (int gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {
        for (int i = gap; i < n; i++) {
            int temp = arr[i];
            int j;
            for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap) {
                arr[j] = arr[j - gap];
            }
            arr[j] = temp;
        }
    }
}

相关问题

数据结构 希尔排序

希尔排序是插入排序的一种改进版本，也称为缩小增量排序。它将待排序的元素按照一定的增量分组，并对每个分组使用直接插入排序算法进行排序。随着增量逐渐减小，每个分组中包含的元素越来越多。当增量减至1时，整个序列就被视为一个分组进行最后一轮的排序，排序完成后算法终止。希尔排序是非稳定排序算法，其时间复杂度取决于增量序列的选择。根据一些研究，当增量序列为h=2^k-1时，希尔排序的时间复杂度为O(n^1.5)，其中n为待排序序列的长度。在最坏情况下，即逆序序列时，希尔排序的时间复杂度为O(n^2)。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【考研】数据结构考点——希尔排序](https://blog.csdn.net/qq_34438969/article/details/126235767)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [数据结构与算法之希尔排序](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/120246584)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

数据结构 希尔排序代码

def shellSort(arr):
    n = len(arr)
    gap = n // 2
    while gap > 0:
        for i in range(gap, n):
            temp = arr[i]
            j = i
            while j >= gap and arr[j - gap] > temp:
                arr[j] = arr[j - gap]
                j -= gap
            arr[j] = temp
        gap //= 2

arr = [12, 34, 54, 2, 3]
shellSort(arr)
print("排序后的数组:", arr)  # 输出：[2, 3, 12, 34, 54]