使用pandas库随机生成两组学生成绩

使用pandas库可以方便地生成两组随机学生成绩。首先，你需要导入pandas库，并使用numpy库生成随机数。然后，创建一个DataFrame对象，将生成的随机数作为数据填充到DataFrame中。最后，将DataFrame保存为CSV文件或者直接打印出来。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 设置随机种子，保证每次生成的随机数相同
np.random.seed(0)

# 生成随机数
scores1 = np.random.randint(60, 100, size=10)
scores2 = np.random.randint(60, 100, size=10)

# 创建DataFrame对象
data = pd.DataFrame({'Score1': scores1, 'Score2': scores2})

# 打印DataFrame
print(data)

这段代码会生成两组分别包含10个学生成绩的DataFrame对象，并打印出来。

相关问题

#1 使用pandas库读取学生考试成绩数据

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取学生考试成绩数据，例如：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('path/to/file.csv')

其中，`path/to/file.csv`是你存储学生考试成绩数据的文件路径。读取后的数据会被存储在一个DataFrame对象中，你可以使用DataFrame的各种方法对数据进行处理和分析。

pandas随机生成数组

可以使用numpy库来生成随机数组，然后将其转换为pandas的DataFrame。以下是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

# 生成一个3行4列的随机二维数组
random_array = np.random.rand(3, 4)

# 将二维数组转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(random_array)

# 打印DataFrame
print(df)

这段代码首先导入了numpy和pandas库。然后使用`np.random.rand()`函数生成一个3行4列的随机二维数组。最后，使用`pd.DataFrame()`函数将该二维数组转换为DataFrame，并将结果存储在变量`df`中。通过打印`df`可以查看生成的DataFrame。

注意，这只是一个示例代码，你可以根据自己的需求修改数组的大小和形状。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [利用pandas将numpy数组导出生成excel](https://blog.csdn.net/weixin_39773447/article/details/111847666)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Pandas练习：在原excel表中随机生成指定数据](https://blog.csdn.net/clearlove99999/article/details/129440033)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]