问题描述 有 N 个非零且各不相同的整数。请你编一个程序求出它们中有多少对相反数(a 和 -a 为一对相反数)。 输入格式 第一行包含一个正整数 N。(1 ≤ N ≤ 500)。 第二行为 N 个用单个空格隔开的非零整数,每个数的绝对值不超过1000,保证这些整数各不相同。 输出格式 只输出一个整数,即这 N 个数中包含多少对相反数。 样例输入 5 1 2 3 -1 -2 样例输出 2给出代码
时间: 2024-04-12 18:27:26 浏览: 18
```python
# 读取输入
N = int(input())
nums = list(map(int, input().split()))
# 统计相反数对的数量
count = 0
for num in nums:
if -num in nums:
count += 1
# 输出结果
print(count)
```
注意:这段代码是用 Python 编写的,可以直接运行。
相关问题
有n个非零且各不相同的整数,请编写程序求出它们中有多少对相反数
可以使用一个哈希表(Python中的字典)来记录已经出现过的数,对于每个数,检查其相反数是否出现过即可。
以下是Python代码实现:
```python
def count_opposite_numbers(nums):
count = 0
num_set = {}
for num in nums:
if -num in num_set:
count += 1
num_set[num] = True
return count
```
该算法的时间复杂度为 $O(n)$,其中 $n$ 是整数的数量。
有n个非零且各不相同的整数,请编写程序求出它们中有多少对相反数 用C语言
可以使用哈希表来解决这个问题,具体步骤如下:
1. 定义一个哈希表,用于记录每个数的出现次数;
2. 遍历所有的数,对于每个数,检查其相反数是否已经出现过(即在哈希表中是否存在),如果存在,则将计数器加1,如果不存在,则将该数的出现次数加1;
3. 统计计数器的值,即为相反数的对数。
以下是一个示例代码实现:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define HASH_SIZE 1000000
typedef struct hash_node {
int key;
int value;
struct hash_node *next;
} hash_node;
typedef struct hash_table {
hash_node *nodes[HASH_SIZE];
} hash_table;
hash_table *create_hash_table() {
hash_table *table = (hash_table *)malloc(sizeof(hash_table));
for (int i = 0; i < HASH_SIZE; i++) {
table->nodes[i] = NULL;
}
return table;
}
void insert(hash_table *table, int key) {
int index = abs(key) % HASH_SIZE;
hash_node *node = table->nodes[index];
while (node != NULL) {
if (node->key == key) {
node->value++;
return;
}
node = node->next;
}
node = (hash_node *)malloc(sizeof(hash_node));
node->key = key;
node->value = 1;
node->next = table->nodes[index];
table->nodes[index] = node;
}
int find(hash_table *table, int key) {
int index = abs(key) % HASH_SIZE;
hash_node *node = table->nodes[index];
while (node != NULL) {
if (node->key == key) {
return node->value;
}
node = node->next;
}
return 0;
}
int main() {
int n, count = 0;
scanf("%d", &n);
hash_table *table = create_hash_table();
for (int i = 0; i < n; i++) {
int num;
scanf("%d", &num);
if (find(table, -num) > 0) {
count++;
} else {
insert(table, num);
}
}
printf("%d\n", count);
return 0;
}
```
在这个实现中,我们使用了开放寻址法来处理哈希冲突。具体来说,对于每个数,我们先计算其哈希值,然后在哈希表中查找对应的节点。如果该节点的键值与当前数相等,则将其值加1;否则,创建一个新节点,并将其插入到链表的开头。
在查找相反数的时候,我们只需要在哈希表中查找其相反数是否已经存在即可。如果存在,则说明当前数与其相反数构成了一对相反数,将计数器加1;否则,将当前数插入到哈希表中,等待后续的查找。
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