在Python中如何使用多线程?

在Python中，有两种常见的方法来实现多线程：使用内置的`threading`模块和`concurrent.futures`模块。这里分别简单介绍一下这两种方法：

### 1. 使用 `threading` 模块

import threading

# 定义一个函数作为线程任务
def worker_function(data):
    # 线程要执行的操作
    process_data(data)

# 创建一个新的线程实例
thread = threading.Thread(target=worker_function, args=(data,))
# 启动线程
thread.start()
# 等待线程结束，如果不等待，可以直接调用 `thread.join()`
thread.join()

### 2. 使用 `concurrent.futures` 模块
这个模块提供了更简洁的接口，特别是对于异步执行。例如，你可以使用`ThreadPoolExecutor`：

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def process_data(data):
    # ...

with ThreadPoolExecutor(max_workers=3) as executor:
    future = executor.submit(process_data, data)
    # 或者使用 `list(executor)` 来等待所有结果完成
    result = future.result()

注意，Python GIL（全局解释器锁）可能会限制多线程在单核CPU上的性能提升，但在I/O密集型任务中，多线程仍然能够提高效率。