人大金仓 union order by

人大金仓是一款国产的企业级数据库管理系统，它通常用于处理大规模商业数据。"union order by"在SQL查询中是一个常见的操作，它包括两个部分：

1. `UNION`：这是一个SQL关键字，用于合并两个或更多SELECT语句的结果集。结果集中会去除重复的行，保留每个唯一值。

2. `ORDER BY`：这表示对查询结果进行排序，可以按照指定的一个或多个列进行升序（ASC）或降序（DESC）排列。当你在`UNION`之后加上`ORDER BY`时，是针对整个合并后的结果进行排序。

例如，如果你想从两个表中选择字段并按某一字段合并结果，然后按另一个字段排序，你可以这样写：

(SELECT column1, column2 FROM table1)
UNION
(SELECT column1, column2 FROM table2)
ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;

这里假设你想先按`table1`和`table2`中`column1`的值合并，然后按`column2`的值进行排序。

相关问题

如何查看人大金仓sql中order by 排序规则

可以使用以下SQL语句查看人大金仓SQL中的排序规则：

sp_helpsort

该命令将显示当前数据库中可用的排序规则列表，包括每种规则的名称、ID、描述和字符集。如果你需要查看具体表中的排序规则，可以使用以下SQL语句：

sp_help <table_name>

该命令将显示给定表的详细信息，包括列名、数据类型、长度、允许空值、默认值和排序规则等信息。

金仓 union all

### 回答1：
"金仓"应该是指数据库中的一个表名或视图名。而"union all"是一种SQL语句，用于将多个查询结果合并成一个结果集，其中"all"表示不会去重。因此，"金仓 union all"可以理解为从"金仓"表中取出数据，并将其与其他数据集合并起来。具体的SQL语句可能是这样的：

SELECT * FROM 金仓
UNION ALL
SELECT * FROM 表1
UNION ALL
SELECT * FROM 表2
...

其中的"SELECT * FROM 金仓"表示从"金仓"表中取出所有列的数据，然后通过"UNION ALL"与其他表的数据合并。

### 回答2：
金仓 union all 是一种在关系型数据库中使用的 SQL 查询语句。它的作用是将两个或多个查询的结果合并成一个结果集。

首先，让我们明确一下关系型数据库是由表格组成的。每个表格都有自己的列以及相关的记录。而 SQL 作为一种操作数据库的语言，可以用于对表格进行查询、更新和删除等操作。

在这种情况下，如果我们需要合并两个表格的查询结果，可以使用 union all 语句。它会将两个表格中的所有记录合并成一个结果集，并保留重复的记录。与之相对的是 union 语句，它会去除重复的记录。

例如，假设我们有两个表格 A 和 B，其中 A 表格包含列名为 name 和 age 的记录，B 表格包含列名为 name 和 gender 的记录。如果我们想要合并这两个表格的查询结果，可以使用以下 SQL 查询语句：

SELECT name, age
FROM A
UNION ALL
SELECT name, gender
FROM B;

这样，我们就得到了一个包含所有合并查询结果的表格，其中包含姓名、年龄和性别的记录。

总结来说，金仓 union all 是一种用于关系型数据库中的 SQL 查询语句，它可以将多个查询结果合并成一个结果集，并保留重复的记录。

### 回答3：
金仓是一个SQL查询语句中的关键字，用于将多个SELECT语句的结果集合并在一起。在SQL语句中使用union all可以将两个或多个查询结果集合并为一个结果集。

使用union all时，要求被合并的查询结果和目标结果必须具有相同的列数和相同的数据类型。合并后的结果集按照查询语句的顺序进行合并，没有去重的过程，即允许结果集中存在重复的行。

使用union all的场景包括但不限于：
1. 合并来自不同表的查询结果：对于需要从多个表中获取数据，并将其合并成一个结果集的情况，可以使用union all进行合并。
2. 处理一次性查询：当需要在一个查询中获取多种不同条件下的结果时，可以使用union all将多个查询条件一起执行，以减少数据库的访问次数。
3. 数据整合与报表生成：对于某些需要将不同数据源中的数据整合在一起进行分析或生成报表的场景，可以使用union all将这些数据源的查询结果合并为一个结果集，方便进行后续的统计与分析。

需要注意的是，使用union all进行查询时，需要确保合并的结果集的数据类型和字段一致，否则可能会引发类型转换错误或查询结果错误。同时，union all会对查询结果进行全表扫描，可能会影响查询性能，因此在实际使用中应谨慎选择合适的场景和优化查询语句。