@RabbitListener(bindings=@QueueBinding( value = @Queue(value = "lesson.add.queue",durable = "true"),//durable ="true 持久化 exchange = @Exchange(value = MqConstants.Exchange.ORDER_EXCHANGE,type = ExchangeTypes.TOPIC), key=MqConstants.Key.ORDER_PAY_KEY

这段代码是使用 Spring AMQP 中的 RabbitListener 注解来设置消息队列的绑定。在这里，@QueueBinding 注解用于将队列和交换机进行绑定。

- value 属性指定了队列的名称（"lesson.add.queue"）。如果设置 durable 属性为 true，表示队列是持久化的，即在 RabbitMQ 服务器重启后仍然存在。
- exchange 属性指定了交换机的名称以及类型（MqConstants.Exchange.ORDER_EXCHANGE 和 ExchangeTypes.TOPIC）。交换机用于将消息路由到相应的队列。
- key 属性指定了消息的路由键（MqConstants.Key.ORDER_PAY_KEY）。通过路由键，交换机可以根据一定的规则将消息发送到对应的队列。

这段代码的作用是将名为 "lesson.add.queue" 的队列绑定到名为 MqConstants.Exchange.ORDER_EXCHANGE 的交换机上，并使用 MqConstants.Key.ORDER_PAY_KEY 作为路由键。这样，当交换机接收到符合路由键规则的消息时，会将消息发送到该队列中。

相关问题

@RabbitListener注解中bindings作用

`@RabbitListener`注解中的`bindings`属性用于指定消费者监听的队列和交换机及其绑定关系。它是一个数组，每个元素都代表一个绑定关系。

例如，假设我们有一个名为`myQueue`的队列和一个名为`myExchange`的交换机，我们可以使用以下代码将它们绑定在一起：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue(value = "myQueue"),
        exchange = @Exchange(value = "myExchange", type = ExchangeTypes.TOPIC),
        key = "myRoutingKey"
))
public void handleMessage(String message) {
    // 处理消息
}

在上面的代码中，我们将`myQueue`队列和`myExchange`交换机通过`myRoutingKey`路由键进行绑定，并且使用`@RabbitListener`注解指定了这个绑定关系，当有消息被发送到`myQueue`队列时，`handleMessage`方法会被自动调用来处理消息。

127.0.0.1: running zookeeper, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-zookeeper-node11.out 127.0.0.1: SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] 127.0.0.1: SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. 127.0.0.1: SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. : running regionserver, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-regionserver-node11.out怎么办

这段日志提示了多个 SLF4J 绑定的问题，可能会导致日志输出异常。建议按照以下步骤进行处理：

1. 找到项目中引入的 SLF4J 相关的依赖，检查是否存在多个版本的 SLF4J 绑定。

2. 如果存在多个版本的绑定，考虑将其中一个版本的依赖排除掉，或者使用 Maven 或 Gradle 等构建工具的 Dependency Management 功能，将所有依赖的 SLF4J 版本统一。

3. 如果无法解决问题，可以参考 SLF4J 的官方文档，进行进一步的调试和处理。