halcon写一段代码批量将大图分割为多个小图并分别保存

在Halcon库中，你可以使用图像处理功能来实现这个任务。Halcon提供了一套强大的机器视觉工具，包括图像读取、处理和分析。这里是一个简单的Python示例，使用Halcon的`GrabCut`函数和`SaveImage`函数来批量分割和保存图片：

import halcon as hl

def split_and_save_images(input_folder, output_folder):
    # 创建Halcon会话
    h = hl.Halcon()

    # 遍历输入文件夹中的所有图片
    for filename in hl.find_files(input_folder, "*.jpg"):  # 更改为你需要的文件格式
        img = h.open_image(filename)

        # 分割图片（例如，这里假设你想按固定大小切割）
        width, height = img.get_image_size()
        step = 100  # 要分割的小图宽度和高度
        for i in range(0, height, step):
            for j in range(0, width, step):
                sub_img = img.crop_rectangle(j, i, j + step, i + step)
                
                # 获取新的子图像名称
                sub_filename = f"{output_folder}/{filename.stem}_{i}_{j}.jpg"
                
                # 保存子图像
                h.save_image(sub_filename, sub_img)

    # 关闭Halcon会话
    h.close()

# 使用函数
split_and_save_images('input_directory', 'output_directory')

在这个例子中，我们首先打开每个输入图像，然后按照预设的步长（这里是每100像素）裁剪出小图，并将其保存到指定的输出文件夹。记得替换`input_folder`和`output_folder`为实际的文件路径。