使用Numpy生成区间数据arange(0,20,1)作为x轴数据，另外每个数据乘方2作为Y轴数据，然后曲线绘制出它的效果图。

使用NumPy库在Python中生成区间数据并绘制图表非常直观。首先，你需要安装NumPy如果还没有安装，可以使用pip install numpy命令。下面是一个步骤说明：

1. 导入必要的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 生成`arange`数据：

x = np.arange(0, 20, 1)

这将创建一个从0到19（不包括20），步长为1的数组。

3. 将每个数据点乘以2得到y轴的数据：

y = x ** 2

这是对x轴数据逐元素平方的结果。

4. 绘制图像：

plt.plot(x, y)

这将画出一条线图，其中x轴对应于原生的arange值，y轴对应于它们各自平方后的值。

5. 添加标题和标签，并显示图形：

plt.title('X轴数据的平方')
plt.xlabel('X (arange)')
plt.ylabel('Y = X^2')
plt.grid(True)  # 显示网格
plt.show()

现在，你应该能看到一张描绘了x轴数据的每个数值及其平方的图表。