R语言实现PLS-PM方程式

在R语言中实现PLS-PM（Partial Least Squares Path Modeling）方程式可以使用PLS包。以下是一个示例：

首先，确保已安装PLS包。如果没有安装，请使用以下命令进行安装：

install.packages("pls")

然后，可以使用以下代码实现PLS-PM方程式：

library(pls)

# 创建PLS对象
model <- plspm(X, M, modes)

# X是观测变量数据框（矩阵），M是结构模型的指标（矩阵），modes是模式列表

# 拟合模型
fit <- model$fit()

# 查看路径系数
path_coefs <- fit$path_coefs

# 查看内在变量得分
inner_scores <- fit$inner_scores

# 查看外部变量负荷
outer_loadings <- fit$outer_loadings

# 查看路径贡献
path_contributions <- fit$path_contributions

# 查看内源性构式
endogenous_scores <- fit$endogenous_scores

# 查看外源性构式
exogenous_scores <- fit$exogenous_scores

# 查看模型拟合优度指标
fit_indices <- fit$fit_indices

这只是一个简单的示例，你需要根据你的数据和研究问题进行适当的调整和扩展。