mmpose 训练自己的数据集

要训练自己的数据集，你可以参考mmpose的技术文档和教程。首先，你需要根据自己的数据集形式改进数据预处理。你可以仿照coco数据集的类来写一个自定义数据类，这样可以更好地适应你的数据集。

第一步是数据预处理，你可以根据自己的数据集形式进行改进。在mmpose中，数据集被随机按8：1：1的比例分为训练集、验证集和测试集。如果你已经将数据集自行分好类，那么只需要根据自己的具体情况进行修改即可。

第二步是训练，mmpose通常使用类似coco数据集的json文件格式来读取数据和标注。但是当我们使用labelme去标注自己的训练集时，只能获取每张图片的标注json文件。在这种情况下，你需要了解coco的关键点json文件格式，并学会如何获取自己训练集的json文件。

总之，要训练自己的数据集，你需要根据mmpose的技术文档和教程，进行数据预处理和训练过程。确保你按照自己的数据集形式改进代码，并了解如何获取并使用自己训练集的json文件。通过这些步骤，你可以训练出适合自己数据集的mmpose模型。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [mmpose训练自己数据集](https://blog.csdn.net/sarrr/article/details/124252437)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [mmpose关键点（二）：构建自己的训练集](https://blog.csdn.net/litt1e/article/details/126420465)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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